[发明专利]通过使用交流话语树启用修辞分析在审

专利信息
申请号: 201880030891.1 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN110612525A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: B·加里斯基 申请(专利权)人: 甲骨文国际公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 周衡威
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 终止节点 话语 句子片段 修辞关系 词语 句子 计算机实现 多个片段 方法生成 匹配 关联 角色 创建 访问 交流
【权利要求书】:

1.一种用于计算一个或多个句子之间的修辞关系的计算机实现的方法,所述方法包括:

访问包括多个片段的句子,其中至少一个片段包括动词和多个词语,每个词语包括所述词语在所述片段内的角色,其中每个片段是基本话语单元;

生成表示所述多个片段之间的修辞关系的话语树,其中所述话语树包括多个节点,每个非终止节点表示所述多个片段中的两个片段之间的修辞关系,所述话语树的所述节点中的每个终止节点与所述多个片段中的一个片段是相关联的;以及

将具有动词的每个片段匹配到动词签名,从而创建交流话语树,所述匹配包括:

访问多个动词签名,其中每个动词签名包括所述片段的所述动词和题元角色序列,其中题元角色描述所述动词和相关词语之间的关系;

对于所述多个动词签名中的每个动词签名,确定该相应签名的与所述片段内的词语的角色匹配的多个题元角色;

基于包括最高匹配数量的特定动词签名,从所述多个动词签名中选择所述特定动词签名;以及

将所述特定动词签名与所述片段关联。

2.如权利要求1所述的方法,其中所述交流话语树是第一交流话语树,所述方法还包括:

识别所述第一交流话语树与多个交流话语树中的第二交流话语树之间的最佳匹配;

访问与所述第二交流话语树相关联的文本;以及

将与所述第二交流话语树相关联的文本发送到移动设备。

3.如权利要求1所述的方法,还包括:

从服务器设备以及从用户设备接收包括问题的请求;

访问多个候选答案;

通过为所述多个候选答案中的每个候选答案创建交流话语树来确定多个候选答案交流话语树;

针对所述候选答案中的每个候选答案,基于相应候选答案交流话语树与所述交流话语树之间的比较来确定分数;以及

向所述服务器设备提供与具有最高分数的交流话语树对应的答案。

4.如权利要求1所述的方法,其中所述关联还包括:

识别所述特定动词签名中的所述多个题元角色中的每个题元角色;以及

对于所述特定动词签名中的所述多个题元角色中的每个题元角色,将所述片段中的对应词语匹配到该题元角色。

5.如权利要求2所述的方法,还包括:

从所述多个片段中识别第一片段和第二片段,所述第一片段具有第一签名,并且所述第二片段具有第二签名,并且其中所述第一签名包括题元角色;

确定所述第二片段与所述第一片段的所述题元角色对应;

将非终止节点与包括所述第一签名和所述第二签名的经更新的第一签名关联。

6.如权利要求1所述的方法,其中所述动词是交流动词。

7.如权利要求1所述的方法,其中所述多个动词签名中的每个动词签名包括(i)副词、(ii)名词短语、或(iii)名词之一。

8.一种存储非暂态计算机可执行程序指令的计算机可读存储介质,其中所述非暂态计算机可执行程序指令在由处理设备执行时,使所述处理设备执行包括以下各项的操作:

访问包括多个片段的句子,其中至少一个片段包括动词和多个词语,每个词语包括所述词语在所述片段内的角色,其中每个片段是基本话语单元;

生成表示所述多个片段之间的修辞关系的话语树,其中所述话语树包括多个节点,每个非终止节点表示所述多个片段中的两个片段之间的修辞关系,所述话语树的所述节点中的每个终止节点与所述多个片段中的一个片段是相关联的;以及

将具有动词的每个片段匹配到动词签名,从而创建交流话语树,所述匹配包括:

访问多个动词签名,其中每个动词签名包括所述片段的所述动词和题元角色序列,其中题元角色描述所述动词和相关词语之间的关系;

对于所述多个动词签名中的每个动词签名,确定该相应签名的与所述片段内的词语的角色匹配的多个题元角色;

基于包括最高匹配数量的特定动词签名,从所述多个动词签名中选择所述特定动词签名;以及

将所述特定动词签名与所述片段相关联。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于甲骨文国际公司,未经甲骨文国际公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880030891.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top