[发明专利]用于感测和预测烃源岩的成熟度的系统和方法

权利要求书

1.一种确定样本烃源岩的成熟度的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：

通过数据分析引擎，建立与烃源岩数据库和放置在样本烃源岩附近的多个数据获取装置的通信链接，所述烃源岩数据库包含从多个代表性烃源岩获得的第一多个数据以及所述多个代表性烃源岩的多个属性；

通过所述数据分析引擎，从所述多个数据获取装置中获得样本烃源岩的第二多个数据；和

通过所述数据分析引擎，使用预测相关性分析所述第二多个数据，以确定所述样本烃源岩的成熟度，所述分析包括确定所述第一多个数据和所述多个属性中的至少一个的光谱波数波段以区分多个代表性烃源岩中的每一类型，所述确定包括计算所述光谱波数波段的多个波数点的权重，所述权重基于所述光谱波数波段的所述多个波数点对所述多个属性中的至少一个的灵敏度，

其中，通过所述数据分析引擎，通过应用机器学习模型将从所述多个代表性烃源岩获得的所述第一多个数据与所述多个代表性烃源岩的多个属性相关联，来生成所述预测相关性。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述多个数据获取装置包括光谱仪，所述光谱仪包括光源、热电检测器、以及用于反射来自所述样本烃源岩的光并将所反射的光引导至所述热电检测器的组件。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述热电检测器与可调滤波器集成在一起。

4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，用于反射来自所述样本烃源岩的光并将所反射的光引导至所述热电检测器的所述组件是衰减的全反射率单元。

5.根据权利要求1或权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括以下步骤：

在所述数据分析引擎通过实施离群值检测、基线校正、峰值增强和归一化中的一项或多项来分析所述第二多个数据之前，准备所述第二多个数据。

6.根据权利要求1或权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括以下步骤：

通过所述数据分析引擎，将样本烃源岩的所述第一多个数据和所确定的所述样本烃源岩的成熟度存储在烃源岩数据库中。

7.根据权利要求1或权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述多个代表性烃源岩的所述多个属性包括干酪根分型和元素组成。

8.根据权利要求1或权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述第一多个数据包括从所述多个代表性烃源岩获得的位置数据、光谱测量结果和光学测量结果中的两个或更多个。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，所述光谱测量结果包括从傅立叶变换红外光谱、电子自旋共振光谱、太赫兹光谱和紫外光谱获得的测量结果中的一个或多个。

10.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，所述第一多个数据还包括热解数据。

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，所述热解数据是通过对所述多个代表性烃源岩进行热解分析来获得的。

12.根据权利要求1或权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述第二多个数据包括从所述样本烃源岩获得的位置数据、光谱测量结果和光学测量结果中的两个或更多个。

13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法，其中，所述光谱测量结果包括从傅立叶变换红外光谱、电子自旋共振光谱、太赫兹光谱和紫外光谱获得的测量结果中的一个或多个。

14.根据权利要求12所述的计算机实现的方法，其中，所述光学测量结果包括通过荧光显微镜和共聚焦激光扫描显微镜获得的测量结果中的一个或多个。