[发明专利]一种估计数据对象可删除性的方法有效

专利信息
申请号: 201880033828.3 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN110679114B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: S·高尔瑟尔 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: H04L12/16 分类号: H04L12/16
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 邹丹
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 估计 数据 对象 删除 方法
【说明书】:

提供了一种用于处理存储在计算机系统中的一个或多个用户的数据对象集合的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明可以包括提供数据对象集合的数据对象特性和用户特性。本发明可包括确定数据对象特性和用户特性的组合特性。本发明可包括确定时间依赖特性和至少两个度量,其中第一度量指示集群的可删除性,第二度量指示集群的质量,并且其中使用集群的时间依赖特性来确定第一度量。本发明可以包括将组合特性集合输入到聚类算法,并使用聚类算法对数据对象进行聚类,以识别最佳可删除集群,从而确定数据对象是否是可删除的。

技术领域

本发明涉及数字计算机系统领域,并且更具体地,涉及一种处理一个或多个用户的数据对象集合的方法。

背景技术

公司积累了大量的数据对象。希望以合理,可解释的方式处理与业务、法律或任何其他重要目的不再相关的那些对象。或者,可以保留本地使用社区的数据对象,例如某些法律文件。当今企业中大多数通常可访问的文档都受制于或多或少严格的自上而下的保留方案,例如执行、控制和评估,通常需要大量的人力和基础结构资源。

发明内容

本发明的实施例公开了一种用于处理存储在计算机系统中的一个或多个用户的数据对象集合的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明可以包括提供数据对象集合的数据对象特性和数据对象集合的用户的用户特性。本发明还包括为数据对象集合中的每个数据对象确定组合特性,包括数据对象的数据对象特性和数据对象的用户的用户特性的至少一部分。本发明然后包括确定数据对象集合的时间依赖特性,其中数据对象的时间依赖特性包括具有时间值的数据对象和数据对象的用户特性。本发明可进一步包括定义至少两个度量,其中度量的第一度量表示数据对象的集群的可删除性和第二度量表示集群的质量,其中第一度量使用集群的数据对象的时间依赖特性确定。本发明还可包括将组合特性集合的至少一部分输入到聚类算法。本发明然后可包括使用聚类算法以基于度量的值来对数据对象进行聚类并且识别数据对象的最佳可删除集群;使用最佳可删除集群来确定数据对象集合中的数据对象是否可删除。

各种实施例提供了一种处理一个或多个用户的数据对象集合的方法、计算机系统和计算机程序产品。在从属权利要求中描述了有利的实施例。如果本发明的实施例不是相互排斥的,则它们可以彼此自由地组合。在一个方面,本发明涉及一种处理存储在计算机系统中的一个或多个用户的数据对象集合的方法。在另一方面,本发明涉及一种计算机程序产品,其包括具有体现其中的计算机可读程序代码的计算机可读存储介质,计算机可读程序代码被配置为实现根据前述实施例的方法的所有步骤。在另一方面,本发明涉及一种处理存储在计算机系统中的一个或多个用户的数据对象集合的计算机系统。

附图说明

通过结合附图阅读以下对本发明的说明性实施例的详细描述,本发明的这些和其它特征和优点将变得显而易见。附图的各种特征不是按比例绘制的,因为为了清楚起见,图示是为了帮助本领域技术人员结合详细描述理解本发明。通过示例,参考附图更详细地解释本发明的以下实施例,其中:

图1示出了计算机化的系统,其适于实现本公开的优选实施例中涉及的一个或多个方法步骤。

图2是根据至少一个实施例的处理一个或多个用户的数据对象集合的方法的流程图。

图3是根据至少一个实施例的用于估计预定义文件的可删除的示例性方法的流程图。

图4是根据至少一个实施例的用于删除数据对象的方法的流程图。

具体实施方式

本发明的各种实施例的描述将出于说明的目的而呈现,但不希望是详尽的或限于所揭示的实施例。在不背离所描述的实施例的范围和精神的情况下,许多修改和变化对于本领域的普通技术人员将是显而易见的。选择本文所使用的术语是为了最好地解释实施例的原理、实际应用或对市场上存在的技术改进,或为了使本领域的其他普通技术人员能够理解本文所公开的实施例。

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