[发明专利]使用人工智能模型提供概述信息的装置和方法

说明书

一种人工智能系统，该人工智能系统使用用于将文档输入的概述信息提供给被训练以获得概述信息的人工智能学习模型的机器学习算法。

技术领域

本公开的实施方案涉及一种提供概述信息的电子装置及其控制方法，并且更具体地，涉及一种提供与基于关键字搜索的多个文档中的至少一个有关的概述信息的电子装置及其控制方法。

本公开的实施方案涉及一种使用机器学习算法来复制诸如识别和确定人脑的功能的人工智能(AI)系统及其应用程序。

背景技术

近年来，模仿人类水平的智能的人工智能(AI)系统已广泛应用于各个领域。与常规的基于规则的智能系统不同，AI系统代表学习、判断和发展的系统。随着AI用途的增加，识别度也相应增加，因此在AI系统下进行分析时可以更准确地理解用户偏好。因此，基于规则的智能系统已逐渐被基于深度学习的AI系统取代。

AI技术包括机器学习(例如，深度学习)和利用机器学习的基础技术。

机器学习可以描述为对数据进行分类以及学习输入数据特征的算法。基础技术可以描述为使用机器学习算法(诸如深度学习)模仿认知功能(诸如人脑的识别和判断)的技术，其由包括语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示、操作控制等的技术领域组成。

人工智能技术的功能应用于各个领域。语言理解是用于识别、应用/处理人类的语言/字符的技术，包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询和应答、语音识别/合成等。视觉理解是用于将对象识别和处理为人类视觉的技术，包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推断预测是用于判断以及逻辑推断和预测信息的技术，包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划以及推荐。知识表示是用于将人类经验信息自动化为知识数据的技术，包括知识构建(数据生成/分类)和知识管理(数据利用)。运动控制是用于控制车辆的自主运行和机器人的运动的技术，包括运动控制(导航、碰撞、驾驶)、操作控制(行为控制)等。

近年来，已经开发了用于概述文档和提供概述信息(例如，概述文本)的技术。具体地，最近的电子装置或程序可以通过使用通过人工智能学习获得的概述模型对文档进行概述来提供概述信息。

因此，需要通过概述功能为用户提供各种用户体验，以使用概述模型来概述文档。

发明内容

技术问题

本公开的实施方案提供了一种电子设备及其控制方法，该电子设备用于选择作为基于关键字的搜索的结果而返回的多个文档中的至少一个并且提供文档的概述信息。

问题的解决方案

根据一个实施方案，提供了一种使用人工智能学习模型提供概述信息的服务器的方法，该方法包括：响应于接收到包括关键字的搜索请求，基于关键字搜索多个文档；响应于接收到对多个文档中的文档的概述信息的请求，使用文档作为输入来从经过训练以获得文档的概述信息的人工智能学习模型中获得文档的概述信息；以及将文档的概述信息提供给电子设备。

根据一个实施方案，提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质上存储有执行用于使用人工智能学习模型来提供概述信息的方法的程序，该方法包括：响应于接收到包括关键字的搜索请求，基于关键字搜索多个文档；响应于接收到对多个文档中的文档的概述信息的请求，使用文档作为输入来从经过训练以获得文档的概述信息的人工智能学习模型中获得文档的概述信息；以及将文档的概述信息提供给电子设备。

根据一个实施方案，提供了一种使用人工智能学习模型提供概述信息的方法，该方法包括：在显示第一文档时接收关键字的输入；响应于接收到用于基于关键字搜索文档的搜索请求，基于关键字来搜索多个文档；响应于接收到将关于多个文档中的第二文档的概述信息插入到第一文档中的用户指令，使用第二文档作为输入来从经过训练以获得第二文档的概述信息的人工智能学习模型中获得与关键字有关的第二文档的概述信息；以及将获得的第二文档的概述信息插入第一文档中。