[发明专利]基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法、诊断支援系统、诊断支援程序及存储着此诊断支援程序的计算机能够读取的记录介质

权利要求书

1.一种使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

使用消化器官的第1内视镜影像、及

与所述第1内视镜影像对应的所述消化器官的所述疾病的阳性或阴性、过去的疾病、重症度等级、或与所拍摄的部位对应的信息中的至少一者的确诊结果，

来训练类神经网络，且

所述经训练的类神经网络基于消化器官的第2内视镜影像输出该消化器官的疾病的阳性及/或阴性的概率、过去的疾病的概率、疾病的重症度等级、或与所拍摄的部位对应的信息中的至少一者。

2.根据权利要求1所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述第1内视镜影像进行了对比度调整。

3.根据权利要求1或2所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述第1内视镜影像分别与所拍摄的部位建立了关联。

4.根据权利要求3所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述部位包含咽部、食道、胃或十二指肠中的至少一个。

5.根据权利要求3或4所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述部位在所述多个消化器官中的至少一个中被划分为多个部位。

6.根据权利要求5所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

在所述部位是胃的情况下，所述划分包含上部胃、中部胃或下部胃中的至少一个。

7.根据权利要求5所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

在所述部位是胃的情况下，所述划分包含贲门部、胃底部、胃体部、胃角部、前庭部、幽门窦或幽门部中的至少一个。

8.根据权利要求3至7中任一项所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

在所述所拍摄的部位中的所述第1内视镜影像的数量比其它部位少的情况下，通过使用将所述第1内视镜影像旋转、放大、缩小、进行像素数的变更、明暗部的撷取、或色调变化部位的撷取中的至少一种，而使所有部位中的所述第1内视镜影像的数量实质上相等。

9.根据权利要求3至8中任一项所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述经训练的类神经网络能够输出与被拍摄了所述第2内视镜影像的部位对应的信息。

10.根据权利要求9所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述经训练的类神经网络一并输出所述概率或所述重症度以及与所述部位对应的信息。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述第1内视镜影像包含胃内视镜影像，所述疾病包含幽门螺旋杆菌感染或幽门螺旋杆菌除菌的有无的至少一种。

12.根据权利要求1至10中任一项所述的使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：

所述第1内视镜影像包含大肠内视镜影像，所述疾病至少包含溃疡性大肠炎，所述经训练的类神经网络划分为与所述溃疡性大肠炎的重症度对应的多个阶段而输出。