[发明专利]专家搜索线程邀请引擎

权利要求书

1.一种用于提供搜索结果的计算机实现的方法，所述方法包括：

分析社交媒体帖子以识别创作专家搜索线程的候选人，其中从所述候选人的一个或多个社交媒体帖子中提取一个或多个搜索字词；

联系所述候选人以征求专家搜索线程，其中所征求的所述专家搜索线程包括由所述专家经由用户界面输入的对多个链接的识别，所述链接被所述专家识别为有助于学习与所述搜索字词相关联的主题；

其中所述专家搜索线程包括在由所述搜索字词中的一个或多个提示的一组搜索结果中。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

确定与所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子相关联的质量度量；

其中基于所述质量度量来识别所述候选人。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于与所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子相关联的主题。

4.如权利要求3所述的方法，其中当所述一个或多个社交媒体帖子与热门话题相关联时，向所述一个或多个社交媒体帖子分配高质量的质量度量。

5.如权利要求3所述的方法，其中当所述一个或多个社交媒体帖子与热门话题相关联并且所述一个或多个社交媒体帖子在热门话题开始流行之前就发布时，向所述一个或多个社交媒体帖子分配高质量的质量度量。

6.如权利要求3所述的方法，进一步包括：

识别所述候选人的与所述主题相关联的出版物，其中当所述候选人已经出版与所述主题相关联的一个或多个出版物时，所述质量度量被提高。

7.如权利要求6所述的方法，其中通过查看与所述候选人相关联的一个或多个网页来识别所述出版物。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述一个或多个网页包括社交媒体简介页面。

9.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于所述一个或多个社交媒体帖子中使用的词语与多个发行的出版物中的文章在过去的特定时间段内使用的词语的比较。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述发行的出版物包括报纸文章、杂志、在线文章和博客，并且其中所述过去的特定时间段是一周。

11.如权利要求9所述的方法，其中从所述比较中过滤出一组词语。

12.如权利要求11所述的方法，其中过滤器去除冠词和连词，其中所述过滤器进一步去除所述搜索或将所述搜索限制为搜索关键字，其中所述搜索关键字过滤器支持通配符和词干运算符。

13.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子的长度。

14.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于在所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子中识别出的事实陈述的数量。

15.如权利要求14所述的方法，其中基于与陈述相关联的词性模式，将所述陈述识别为事实陈述。

16.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于其他人与所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子的互动次数。

17.如权利要求16所述的方法，其中所述互动包括喜欢、分享和回应。

18.如权利要求1所述的方法，其中使用与所述一个或多个社交媒体帖子相关联的社交媒体平台经由私信来联系所述候选人，或者使用对所述一个或多个社交媒体帖子之一的回应来联系所述候选人。