[发明专利]一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统

说明书

本发明提供一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统。所述系统可以从多个消费电子设备收集商店内消费者行为事件元数据，然后使用经过训练的人工智能分析引擎来提供对这些消费者有用的各种人工智能洞察，所述人工智能洞察可进一步修改消费者行为。所述经过训练的人工智能分析引擎可以具有数据解释控制器，所述数据解释控制器被配置为智能地解释此类聚合的商店内消费者行为事件元数据，并相应地触发动作，所述动作随后以电子方式发送到所述消费者电子设备。所述数据解释控制器可以具有数据验证控制器，所述数据验证控制器被配置成根据可用性和其它元数据优化表示多个消费品的消费品元数据数据库的数据完整性。

技术领域

本发明一般涉及智能分析引擎，更具体地说，本发明涉及一种用于店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统，适用于现实世界中的商店内应用。

背景技术

消费者行为数据聚合分析和事件触发在网上司空见惯。例如，各种提供商利用跟踪技术(包括cookies的使用)跟踪包括消费者利益在内的消费者行为，在确定消费者利益之后，相应地向消费者提供有针对性的广告。

然而，此类系统并不容易适用于实际应用，例如用于店内消费者行为分析和消费者行为修改。

寻求在现实世界中部署此类分析引擎所涉及的问题包括消费品元数据完整性问题，因为不同商店的产品在可用性和定价方面差异很大。

此外，从现实世界中获取消费者行为元数据存在困难。

此外，现有技术的在线目标广告分析引擎通常只提供根据确定的用户兴趣从广告数据库中选择的目标广告。然而，对于能够做更多事情的系统来说，这将是理想的选择，包括生成对现实世界中的消费者有用的进一步人工智能洞察。

本发明寻求提供一种能够克服或实质上改善现有技术的至少一些缺陷的系统和相关方法，或者至少提供一种替代方案。

应当理解，如果在此提及任何现有技术信息，则所述提及不构成承认所述信息构成所属领域、澳大利亚或任何其它国家的共同常识的一部分。

发明内容

在下面的实施例中，提供了一种用于商店内消费者行为事件元数据聚合、数据验证及其用于数据解释的人工智能分析和相关动作触发的系统，其克服或至少改善现有技术系统的问题，或者至少提供了另一种选择。

下文将进一步详细说明，所述系统从多个消费者电子设备收集店内消费者行为事件元数据，然后使用经过培训的人工智能分析引擎，为这些消费者提供各种有用的人工智能见解，从而进一步修改消费者行为。

如下文将进一步详细描述的，经过训练的人工智能分析引擎具有数据解释控制器，其配置用于智能地解释此类聚合的店内消费者行为事件元数据，并相应地触发动作，然后以电子方式发送给消费者电子设备。

在实施例中，数据解释控制器包括数据验证控制器，数据验证控制器被配置成根据可用性和其它元数据(例如商店内位置、定价等)优化表示多个消费产品的消费产品元数据数据库的数据完整性。因此，数据验证控制器被配置为首先以一种方式构建相对准确的消费品元数据模型，以解决在现实世界中此类数据聚合的挑战，在现实世界中，一旦构建了此类相对准确的数据模型，所述系统还可以进行进一步的人工智能洞察。

在这方面，系统还可以包括智能产品建议功能，其中数据解释控制器包括产品建议控制器。

本系统使用经由多个消费电子设备的显示设备显示的购物清单图形用户界面(GUI)、购物清单GUI、配置成显示多个特定于消费者的消费品和清单格式，其中显示的每个消费品包括指示其购买的相关购买确认输入(复选框等)。

因此，通过使用这些特定于消费者的购物清单，特别是上面列出的消费品，产品建议控制器能够智能地建议供消费者考虑的产品。