[发明专利]一种基于面部特征点的眨眼动作识别的系统和方法

说明书

本申请涉及用于从连续图像中自动识别面部动作存在的系统和方法。所述系统和方法可以获取包括面部对象的至少两个连续候选图像帧，至少两个候选图像帧中的每一个图像帧可以包括与面部对象的眼睛相关的至少两个特征点；对于至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧，所述系统和方法可以基于至少两个特征点，确定多边形的面积；所述系统和方法可以确定与面部对象的眼睛相关的距离；所述系统和方法可以基于面积和距离，确定动作参数；所述系统和方法可以响应于所述动作参数满足一个或以上预设条件，识别眨眼动作的存在。

技术领域

本申请一般涉及用于动作识别的系统和方法，尤其涉及用于从连续图像帧中自动识别眨眼动作存在的系统和方法。

背景技术

基于人类动作识别(例如，眨眼动作识别)的生物体检测在许多场景中(例如，系统登录、身份认证、人机交互)变得越来越重要。以“系统登录”为例，当用户打算通过人脸识别登录系统时，为了验证“用户”是具有生命体的人而不是欺骗性对象(例如，图片)，系统可能需要识别用户的动作(例如，眨眼动作)以进行这种验证。现有技术通过使用需要过多计算能力的复杂算法来实现该目标，从而导致计算系统的沉重负担。因此，期望提供用于快速且有效地自动识别用户动作存在的系统和方法，优选地对计算能力的需求较少。

发明内容

本申请的一个方面涉及一种用于从连续图像自动识别面部动作存在的系统。所述系统可以包括至少一个存储介质，存储介质可以包括指令组，和与至少一个存储介质通信的至少一个处理器。当执行指令时，至少一个处理器可以用于使系统执行一个或以上以下操作。所述至少一个处理器可以获取包括面部对象的至少两个连续候选图像帧。至少两个候选图像帧中的每一个图像帧可以包括一个或以上与眼睛的上眼睑相关的第一特征点、一个或以上与眼睛的下眼睑相关的第二特征点、与眼睛的左端相关的第三特征点、以及与眼睛的右端相关的第四特征点。对于至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧，基于一个或以上第一特征点、一个或以上第二特征点、第三特征点、以及第四特征点，至少一个处理器可以确定多边形的面积。至少一个处理器可以确定至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧中的第三特征点与第四特征点之间的距离。基于至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧中的面积和距离，至少一个处理器可以确定动作参数。响应于动作参数满足一个或以上预设条件，至少一个处理器可以识别眨眼动作的存在。

本申请的另一方面涉及一种在计算设备上实现的方法，所述计算设备具有至少一个处理器、至少一个存储介质和连接到网络的通信平台。所述方法可以包括一个或以上以下操作。至少一个处理器可以获取包括面部对象的至少两个连续候选图像帧。至少两个候选图像帧中的每一个图像帧可以包括一个或以上与眼睛的上眼睑相关的第一特征点、一个或以上与眼睛的下眼睑相关的第二特征点、与眼睛的左端相关的第三特征点、以及与眼睛的右端相关的第四特征点。对于至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧，基于一个或以上第一特征点、一个或以上第二特征点、第三特征点、以及第四特征点，至少一个处理器可以确定多边形的面积。至少一个处理器可以确定至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧中的第三特征点与第四特征点之间的距离。基于至少两个连续候选图像帧中的每一个图像帧中的面积和距离，至少一个处理器可以确定动作参数。响应于动作参数满足一个或以上预设条件，至少一个处理器可以识别眨眼动作的存在。