[发明专利]生物特征数据的声化、状态歌曲生成、生物模拟建模和人工智能在审
申请号: | 201880045112.5 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN110831496A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 罗伯特·米切尔·约瑟夫 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·米切尔·约瑟夫 |
主分类号: | A61B5/0484 | 分类号: | A61B5/0484 |
代理公司: | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人: | 刘华联 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生物 特征 数据 状态 歌曲 生成 模拟 建模 人工智能 | ||
1.一种在包括至少一个处理器的计算机系统上实现的用于生成和回放表示用户的目标状态的个性化状态歌曲的方法,所述方法包括:
访问与用户的一个或多个身体系统相对应的生物特征数据的一个或多个部分;
使用用户特异性算法来将所述生物特征数据的一个或多个部分编码为配置用于建模的数据结构;
对编码的生物特征数据进行建模,以识别所述编码的生物特征数据中的一个或多个指定的模式,所识别的模式用于生成用户唯一的与所识别的模式相对应的个性化算法;
使用所述个性化算法来合成状态歌曲,所述状态歌曲代表至少一个身体系统的特定的生物特征状态;和
向用户回放所述状态歌曲,以将用户引导到所述特定的生物特征状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述编码的生物特征数据进行建模还包括:
识别不同类型的生物特征数据之间的一种或多种关系;
其中,生成个性化算法将所识别的不同类型的生物特征数据之间的关系作为输入。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从专用生物医学设备中接收所述不同类型的生物特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编码在包括编码层的转码引擎处执行,所述编码层配置为通过根据采样率、过滤、混响或压缩中的至少一种来映射所述生物特征数据而将所述生物特征数据转换为音乐元素。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,针对每种类型的生物特征数据建立默认映射。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,映射包括将每种特定类型的生物特征数据映射到特定的乐器或音景。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,实施人工智能引擎以学习使音乐在听觉上令人满意的音乐模式,并且在将不同类型的生物特征数据映射到所述乐器或音景时,使用所学习到的音乐模式。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于用户达到指定的不期望有的生物特征状态,向所述用户回放所述状态歌曲。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态歌曲被主动地回放给所述用户,以防止所述用户达到指定的不期望有的生物特征状态。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括呈现作为所述生物特征数据的所述一个或多个部分的同构表示的图形。
11.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
系统存储器;
数据访问模块,其配置为访问表示用户的一个或多个身体系统的操作的生物特征数据的一个或多个部分;
编码层,其配置为对所述生物特征数据的一个或多个部分进行编码,所述编码准备数据以在建模层进行建模;
建模层,其配置为识别所编码的生物特征数据中的一个或多个指定的模式,其中,所识别的模式用于生成用户唯一的与所识别的模式相对应的个性化算法;
合成层,其使用所述个性化算法来合成代表至少一个身体系统的特定的生物特征状态的状态歌曲;和
回放模块,其将所生成的状态歌曲回放给用户,以将用户引导至所述特定的生物特征状态。
12.根据权利要求11所述的计算机系统,其特征在于,识别所述编码的生物特征数据中的指定的模式还包括:识别所述生物特征数据中的噪声。
13.根据权利要求11所述的计算机系统,其特征在于,还包括过滤层,其配置为过滤所述生物特征数据中的所识别的噪声的至少一部分。
14.根据权利要求11所述的计算机系统,其特征在于,还包括人工智能层,其配置为检查一首或多首已存在的歌曲,并将一个或多个音乐元素作为输入提供给所述合成层,以指示如何生成所述状态歌曲。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗伯特·米切尔·约瑟夫,未经罗伯特·米切尔·约瑟夫许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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