[发明专利]用于传感器数据融合和重构的系统、方法和介质

权利要求书

1.一种用于传感器数据融合和重构的系统，所述系统包括：

一个或更多个处理器；以及

非暂时性计算机可读介质，在所述非暂时性计算机可读介质上编码有可执行指令，使得当执行所述可执行指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：

(a)从具有多个张量模式的张量中提取切片，其中，各个张量模式表示来自多个身体佩戴人类活动和生物测量传感器的不完整的传感器信号的不同传感器数据流；

(b)将张量切片解混合成解混合输出；

(c)将所述解混合输出转换回张量切片，并且使用矩阵分解将所述张量切片分解成模式因子；

重复操作(a)到(c)，直到针对所有张量模式确定了模式因子为止；

通过匹配两个或更多个解混合共有的模式因子来将所述模式因子分配给张量因子；

使用所分配的模式因子来确定张量因子权重值；

使用所述张量因子权重值来组合所述张量因子以进行传感器数据重构；

基于所述传感器数据重构来从所述多个身体佩戴人类活动和生物测量传感器的信号提取隐藏传感器数据；

在所提取的隐藏传感器数据中检测人类活动和生物测量；

基于所检测的人类活动和生物测量推断人类健康状况；以及

生成与所述人类健康状况有关的警报，并且将所述警报发送给移动装置。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述系统的存储器需求随着张量模式的数量线性地缩放。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述张量因子权重值是通过使用传感器数据建立线性方程组并求解所述张量因子权重值来确定的。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，模式因子被调整，直到所述模式因子的变化小于预设值为止。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述张量切片经由独立分量分析ICA来处理。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述警报经由所述移动装置被发送给用户，其中，所述警报包括用于供用户执行的至少一个动作的指令。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述多个身体佩戴人类活动和生物测量传感器选自包括以下项的组：血压传感器、脉搏传感器、肌电图传感器、温度传感器、脑电图传感器、加速计、陀螺仪、计步器和压力传感器。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述警报是文本消息、电子邮件和可听警报中的一者，并且其中，所述移动装置是智能手表和智能电话中的一者。

9.一种用于传感器数据融合和重构的计算机实现的方法，所述方法包括以下动作：

使一个或更多个处理器执行被编码在非暂时性计算机可读介质上的指令，使得当执行所述指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：

(a)从具有多个张量模式的张量中提取切片，其中，各个张量模式表示来自多个身体佩戴人类活动和生物测量传感器的不完整的传感器信号的不同传感器数据流；

(b)将张量切片解混合成解混合输出；

(c)将所述解混合输出转换回张量切片，并且使用矩阵分解将所述张量切片分解成模式因子；

重复操作(a)到(c)，直到针对所有张量模式确定了模式因子为止；

通过匹配两个或更多个解混合共有的模式因子来将所述模式因子分配给张量因子；

使用所分配的模式因子来确定张量因子权重值；

使用所述张量因子权重值来组合所述张量因子以进行传感器数据重构；

基于所述传感器数据重构来从所述多个身体佩戴人类活动和生物测量传感器的信号提取隐藏传感器数据；在所提取的隐藏传感器数据中检测人类活动和生物测量；

基于所检测的人类活动和生物测量推断人类健康状况；以及

生成与所述人类健康状况有关的警报，并且将所述警报发送给移动装置。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述张量因子权重值是通过使用传感器数据建立线性方程组并求解所述张量因子权重值来确定的。