[发明专利]基于阈值的超分辨率Radon变换

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

接收叠后地震数据；

根据接收到的叠后地震数据创建经变换的地震数据，包括对所述叠后地震数据执行超分辨率Radon变换：

其中μ为正则化参数，d为观测数据，L为逆线性Radon变换，且m为数据近似模型；

使用经变换的地震数据分离信号和噪声区域，包括使用定义的静默功能来去除不需要的噪声；以及

使用分离的信号和噪声区域来对所述分离的信号和噪声区域执行逆Radon变换，并仅输出信号，

其中，创建经变换的地震数据包括：

将软阈值算法应用于所述地震数据，以获得l1范数正则化方程式的近似解，所述l1范数正则化方程式如下：

随后将硬阈值算法应用于所述地震数据，以通过将所述近似解作为初始值来求解l0范数正则化方程式；

重复应用所述软阈值算法和所述硬阈值算法，直到满足阈值条件为止；

通过为正则化参数分配递减的值序列并通过将基本的两阶段算法嵌入到延拓技术中，抑制所述地震数据中的多次波；以及

输出超分辨率Radon域。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，根据以下公式来确定所述阈值条件：

其中∈为预定义的小正数。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，创建经变换的地震数据包括：将每个复信号分解成一组简单的尖峰队列信号。

4.一种存储一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令能够由计算机系统执行以执行操作，所述操作包括：

接收叠后地震数据；

根据接收到的叠后地震数据创建经变换的地震数据，包括对所述叠后地震数据执行超分辨率Radon变换：

其中μ为正则化参数，d为观测数据，L为逆线性Radon变换，且m为数据近似模型；

使用经变换的地震数据分离信号和噪声区域，包括使用定义的静默功能来去除不需要的噪声；以及

使用分离的信号和噪声区域来对所述分离的信号和噪声区域执行逆Radon变换，并仅输出信号；

其中，创建经变换的地震数据包括：

将软阈值算法应用于所述地震数据，以获得l1范数正则化方程式的近似解，所述l1范数正则化方程式如下：

随后将硬阈值算法应用于所述地震数据，以通过将所述近似解作为初始值来求解l0范数正则化方程式；

重复应用所述软阈值算法和所述硬阈值算法，直到满足阈值条件为止；

通过为正则化参数分配递减的值序列并通过将基本的两阶段算法嵌入到延拓技术中，抑制所述地震数据中的多次波；以及

输出超分辨率Radon域。

5.根据权利要求4所述的非暂时性计算机可读介质，其中，根据以下公式来确定所述阈值条件：

其中∈为预定义的小正数。

6.根据权利要求4所述的非暂时性计算机可读介质，其中，创建经变换的地震数据包括：将每个复信号分解成一组简单的尖峰队列信号。