[发明专利]赌博行为的机器学习

说明书

用于赌博行为的学习的技术和实施包括与赌博相关联的可能的罪恶活动的检测。赌博行为的所述学习可利用各种辨认方法，诸如但不限于，货币辨认和追踪，以及面部辨认。

相关申请

本申请主张2017年6月19日提交的题为“赌博行为的机器学习”的美国临时专利申请第62/522,061号和2018年6月15日提交的题为“赌博行为的机器学习”的美国临时专利申请第62/685,311号的优先权权益，所述两个申请被以引用的方式全部并入本文中。

技术领域

本申请涉及一种赌博行为的机器学习。

背景技术

除非本文中另有指示，否则在本章节中描述的方法并非本申请中的权利要求的现有技术，并且并不通过包括在本章节中而承认为现有技术。

赌博已变为许多人最喜爱的消遣。通常，赌博包括金钱的交易。因为赌博可涉及金钱，所以一些人已找到将赌博有关的活动用于罪恶活动的方式。举例来说，某人可使用赌博活动洗钱。洗钱可包括通过“清洁”金钱的来源规避反洗钱(AML)规则的活动。来自不正当来源的金钱(例如，来自毒品交易的金钱、来自非法赌博的金钱和来自各种犯罪活动的金钱)可由某人(例如，在赌博情境中的玩家)通过使用赌博设施来洗钱。因为赌博设施可具有大量涉及金钱的交易，所以监控且检测这个类型的罪恶活动可为困难的。

发明内容

本文中描述的是用于赌博行为的机器学习的各种说明性方法。实例方法可包括一种用于学习某人的赌博行为的方法。所述方法可包括由计算装置接收现金由所述某人存放在电子赌博机(EGM)处的指示，和由所述计算装置将现金数据存储于存储介质中，所述现金数据包括所述存放的现金的价值或所述现金的识别指示符中的至少一个。所述方法可包括由所述计算装置将命令传输到视频捕获装置以捕获所述某人的图像，和由所述计算装置将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中。所述方法可进一步包括由所述计算装置接收产生票入/票出(ticket in/ticket out；TITO)代金券的请求的指示，所述TITO代金券具有相关联的TITO数据，所述TITO数据包括所述TITO代金券的价值、所述TITO代金券的产生时间或所述EGM的位置中的至少一个，和由所述计算装置比较所述存储的现金数据与所述TITO数据。

所述方法可另外包括由所述计算装置确定所述现金数据与所述TITO数据的所述比较是否指示预定可能的活动，和如果确定所述现金数据与所述TITO数据的所述比较指示所述预定可能的活动，则由所述计算装置标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

本公开还描述各种实例电子赌博机(EGM)，其可包括视频捕获装置、货币验证机、存储介质，和通信耦合到所述视频捕获装置、所述货币验证机和所述存储介质的处理器。所述EGM中包括的所述处理器可被配置成接收现金由某人存放在所述EGM处的指示，和将现金数据存储于所述存储介质中，所述现金数据包括所述存放的现金的价值或现金的识别指示符中的至少一个。所述处理器可被配置成将命令传输到所述视频捕获装置以捕获所述某人的图像，将所述某人的所述捕获的图像存储于所述存储介质中，和接收产生票入/票出(TITO)代金券的请求的指示，所述TITO代金券具有相关联的TITO数据，所述TITO数据包括所述TITO代金券的价值、所述TITO代金券的产生时间或所述EGM的位置中的至少一个。另外，所述处理器可被配置成比较所述存储的现金数据与所述TITO数据，确定所述比较的现金数据与所述TITO数据是否指示预定可能的活动，和如果确定所述比较的现金数据与所述TITO数据指示所述预定可能的活动，则标记所述某人的所述存储的图像以用于进一步研究。

前述发明内容仅为说明性的，且决不希望为限制性。除了以上描述的说明性方面、实施例和特征外，通过参考图和以下详细描述，另外方面、实施例和特征将变得显而易见。

附图说明