[发明专利]电子装置及其控制方法

说明书

公开一种电子装置及其控制方法。所公开的电子装置包括输入部、通信部、处理器以及存储器，其中存储器可以包括用于处理器的指令，用于控制通信部在发生了用于请求配置其中可以使用另一电子装置的人工智能助手功能的第一模式的事件时向另一个电子装置请求用于使用人工智能助手功能的、包括呼叫词的识别信息，用于控制通信部响应于所述请求通过通信部从另一电子装置接收识别信息，并且如果在人工智能助手的第一模式的操作期间接收到用户命令，则基于识别信息将用户命令发送到另一电子装置。

技术领域

本公开涉及一种利用人工智能助手的方法，并且更具体地说，涉及一种在外部装置中提供使用人工智能助手功能的访客模式的电子装置及其控制方法。

背景技术

除了使用键盘或鼠标的传统输入方法外，最近的电子装置还可以支持诸如语音输入的各种输入方法。例如，诸如智能电话、平板计算机和人工智能扬声器的电子装置可以在执行语音辨识服务时辨识用户语音输入，并且执行对应于语音输入的操作或提供对应于语音输入的搜索结果。

语音辨识功能是基于处理自然语言的技术而开发的。处理自然语言的技术是识别用户话语的意图并向用户提供适合意图的结果的技术。

近来，各公司正在提供基于这样的语音辨识功能的人工智能助手功能。

人工智能系统是一种系统，与传统的基于规则的智能系统不同，人工智能系统中机器可以自己学习、进行判断和变得更加智能。人工智能系统随着其被使用得越多，表现出更高的识别率，并且变得能够更正确地理解用户偏好。因此，传统的基于规则的智能系统逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。

人工智能技术包括机器学习(例如，深度学习)和利用机器学习的基本技术。

机器学习是指通过机器自身对输入数据的特性进行分类/学习的算法技术，并且基本技术是指通过使用机器学习算法(诸如深度学习)来模拟人脑的功能(诸如认知和确定)的技术，并且包括诸如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示和操作控制的技术领域。

人工智能技术应用的各个领域的示例如下。语言理解是指辨识人类的语言/文字并对其进行应用/处理的技术，包括自然话音处理、机器翻译、通信系统、查询和应答、语音辨识/合成等。视觉理解是指以类似于人类视觉的方式辨识对象并对其进行处理的技术，包括对象的辨识、对象的跟踪、图像的搜索、人的辨识、场景的理解、空间的理解、图像的改善等。推断/预测是指确定出信息然后进行逻辑推断和预测的技术，包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表示是指将人类的经验信息自动处理为知识数据的技术，包括知识建构(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。操作控制是指控制车辆的自主驾驶和机器人的移动的技术，包括移动控制(导航、碰撞、驾驶)、操作控制(行为控制)等。

发明内容

技术问题

传统的人工智能助手功能可以在用户先前注册的装置上执行。因此，存在的一个不便是，用户无法在用户先前未设置的装置或另一人的装置上连续使用适合用户的人工智能助手功能。

另外，存在的一个不便是，用户无法在使用与用户使用的人工智能助手功能不同的人工智能助手功能的装置上使用用户的人工智能助手功能。

本公开提出一种方法，通过该方法，用户可以在用户先前未设置的装置或另一人的装置上使用用户先前使用的人工智能助手功能。此外，本公开旨在提出一种方法，通过该方法，用户可以在提供与用户使用的人工智能助手不同的人工智能助手的装置上使用用户的人工智能助手功能。

技术解决方案