[发明专利]用于自动手势和手指识别的静脉扫描设备

权利要求书

1.一种由电子设备确定手势的方法，所述方法包括：

在第一时间捕获手部中的一个或多个静脉的一个或多个第一图像；

在不同于所述第一时间的第二时间捕获所述手部中的所述一个或多个静脉的一个或多个第二图像；

基于所述一个或多个第一图像确定第一手部姿势，其中确定第一手部姿势包括将所述一个或多个第一图像中的所述一个或多个静脉与所述手部的一个或多个关节相关；

基于所述一个或多个第二图像确定第二手部姿势，其中确定第二手部姿势包括将所述一个或多个第二图像中的所述一个或多个静脉与所述手部的一个或多个关节相关；以及

至少基于所述第一手部姿势和所述第二手部姿势来确定手势。

2.根据权利要求1所述的方法，

其中手势的所述确定包括：

检测所述一个或多个第一图像和所述一个或多个第二图像中的所述一个或多个静脉的属性的一个或多个差异以确定一个或多个手部移动，其中所述手势还基于所述一个或多个手部移动。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述属性可为位置、相对间距、形状、位移和血流中的一者或多者。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个第一图像中的所述一个或多个静脉的所述相关和所述一个或多个第二图像中的所述一个或多个静脉的所述相关至少基于预先确定的模型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所述第一手部姿势和所述第二手部姿势来预测第三手部姿势。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

确定所述预测是否不成功；以及

根据所述预测不成功：

在第三时间捕获所述手部中的所述一个或多个静脉的一个或多个第三图像；以及

至少基于一个或多个第三图像来确定所述第三手部姿势。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

确定所述预测是否成功；以及

基于所确定的所述预测的成功来动态地更新置信度值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中预测所述第三手部姿势包括：

确定或接收相关联的置信度值，其中所述预测基于所述置信度值。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述手势的所述确定基于包括所述第一手部姿势和所述第二姿势的姿势序列。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所确定的手势不正确；以及

根据所述手势不正确，动态地提高捕获所述一个或多个第一图像、所述一个或多个第二图像或两者的粒度。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述电子设备的与所述手势相关联的一个或多个操作；以及

当所述手势被确定时，在所述电子设备上执行所述一个或多个操作。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述手势是否包括在库文件中；以及

根据所述手势未包括在所述库文件中，将与所述手势相关联的信息记录在所述库文件中，

其中所述信息包括所述手势、所述一个或多个第一图像、所述一个或多个第二图像、与所述手势相关联的统计模型、与所述手势相关联的一个或多个应用以及用户特征中的一者或多者。

13.根据权利要求1所述的方法，还包括：

用所述手势来更新库文件。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

将所述手势分类为手势的类别；以及

将所述手势记录在相应类别中。