[发明专利]计划装置、运行计划的生成方法、氢制造方法及程序

说明书

在不降低一定期间内的电解装置的生成物的生成量的情况下，使生成物的制造成本降低。提供一种计划装置、运行计划的生成方法及程序，该计划装置具有：电费预测部，其使用电费预测模型来预测将来的电费的变动，其中所述电费预测模型根据在对象期间之前能够得到的第1因子的值来预测对象期间的电费的变动；以及运行计划生成部，其根据预测出的将来的电费的变动，生成将来的第1期间的电解装置的运行计划。

技术领域

本发明涉及一种计划装置、运行计划的生成方法、氢制造方法以及程序。

背景技术

以往，已知的是通过电解水来生成氢的氢生成装置等。此外，已知的是根据天气及风力这样的电力的供给成本、费用发生变动的电力供给系统。

发明内容

发明要解决的问题

期望这种氢生成装置等在电费便宜的时间段提高运行率，在电费贵的时间段降低运行率，由此降低氢的制造成本。由此，例如可以考虑氢生成装置对发生变动的电费与阈值进行比较，根据比较结果来控制运行率，而降低制造成本。但是，有时规定了例如每1天这样的一定期间应供给的氢的量。在这种情况下，有时在该一定期间内，不会存在能够充分地生成氢的电费便宜的时间段。因此，即使使用阈值等来控制制造装置，也会产生在一定期间内氢的制造量不足、或者最终必须在高电费的时间段内生成氢等的情况。

在本发明第1方式中，提供一种计划装置、运行计划的生成方法及程序，该计划装置具有：电费预测部，其使用根据在对象期间之前能够得到的第1因子的值来预测对象期间内的电费的变动的电费预测模型，来预测将来的电费的变动；以及运行计划生成部，其根据预测出的将来的电费的变动，来生成将来的第1期间内的电解装置的运行计划。

在本发明第2方式中，提供一种计划装置，所述计划装置具有：取得部，其取得包括在对象期间内应作为目标的电解装置的运行计划以及在对象期间之前能够得到的因子的值的学习数据；学习处理部，其根据所取得的所述学习数据，来学习根据在对象期间之前能够得到的因子来生成对象期间内的运行计划的运行计划生成模型；以及运行计划生成部，其根据第1期间之前的所述因子的值，使用所述运行计划生成模型来生成在所述第1期间内的各时刻是否使所述电解装置运行的运行计划。

在本发明第3方式中，提供一种氢制造方法，所述氢制造方法包括如下所述的步骤：电费预测部使用根据在对象期间之前能够得到的第1因子的值来预测对象期间内的电费的变动的电费预测模型，来预测将来的电费的变动；运行计划生成部根据预测出的所述将来的电费的变动，来生成将来的第1期间内的氢生成装置的运行计划；以及所述氢生成装置根据所述运行计划来生成氢。

另外，所述发明的概要并没有列举本发明的所有必要特征。另外，这些特征组的子组合也可以构成发明。

附图说明

图1将本实施方式所涉及的计划装置100的第1结构例与电解装置1000一起示出。

图2示出本实施方式所涉及的计划装置100的第2结构例。

图3示出本实施方式所涉及的第2结构例的计划装置100的动作流程的一例。

图4示出本实施方式所涉及的计划装置100的第3结构例。

图5示出本实施方式的计划装置100的第4结构例。

图6示出本实施方式所涉及的计划装置100的第5结构例。

图7示出本实施方式所涉及的第2运行计划生成部510的动作流程的一例。

图8示出本实施方式的计划装置100的第6结构例。

图9示出了本发明的多个方面可以被整体地或部分地实现的计算机1200的示例。

具体实施方式