[发明专利]利用稀疏建模的疼痛分类和瞬时疼痛的判别

说明书

本发明提供基于估计对象的脑波对该估计对象具有的疼痛进行判别或分类的方法。该方法包括：a)以多个等级的刺激强度刺激该估计对象的步骤；b)获得该估计对象的与该刺激强度对应的脑波数据或其分析数据的步骤；c)从该脑波数据或其分析数据中提取脑波特征量的步骤；和d)将该特征量引入稀疏模型解析中，使之近似于疼痛的量的等级和质的等级中的至少一个来对疼痛等级进行估计或判别的步骤。本发明还提供疼痛的判别或评价的方法，其包括如下步骤：将施加对象刺激后的、从诱发脑波成分、初期事件相关电位成分及250毫秒之中的最早时间点起2000毫秒期间的全部或一部分脑波数据或其分析数据、与从施加参考刺激起经相同时间后的脑波数据或其分析数据进行比较。

技术领域

本发明涉及通过稀疏建模对从估计对象得到的脑波等生物体信号进行分析、并通过少量信息对疼痛的质和量进行分类的技术。更特定而言，本发明涉及对具有个体差异的疼痛等级(例如弱痛、强痛等)客观地进行分类或判别。

本发明还涉及使用脑波对瞬时疼痛进行判别的技术。更详细而言，涉及通过对刺激之后经过特定时间后的信号进行判定来判别是否产生了瞬时疼痛的技术。

背景技术

疼痛本质上是主观的东西，但是为了进行治疗希望能客观地对其进行评价。由于疼痛被低估而导致患者遭受不利的情形是很多见的。于是，提出了使用脑波客观地对疼痛进行估计的方法(例如参照专利文献1)。但是，疼痛的强弱是主观的东西，难以进行客观的评价。是特别无法忍受的疼痛或是一定程度上还能忍受的疼痛，仅凭主观上的“疼痛”这一表述是无法表达的，个人的表达也是多样的，因此难以进行客观的评价，但是在观察治疗效果的情况下，希望进行疼痛分类，然而尚无这样的技术被提供。

另外，多用一个方向的矢量来表达各种感觉，例如在观察疼痛时，多是按痛或不痛来区别。关于瞬时疼痛的判别是困难的。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特表2010-523226号公报

发明内容

用于解决课题的手段

本发明提供能够使用稀疏建模客观且准确地对估计对象具有的疼痛进行估计、进而能够简单地对其质和量进行分类的疼痛估计方法和装置。本发明还提供生成用于那样的疼痛分类的疼痛分类值的技术。

另外，本发明的发明人们进行潜心研究，结果发现了能够对瞬时疼痛进行判别的判别技术。

本发明提供例如以下方案。

(1)一种基于估计对象的脑波对该估计对象具有的疼痛进行判别或分类的方法，包括下述步骤：

a)获得与模型用的刺激强度对应的模型用脑波数据或其分析数据的步骤；

b)从该脑波数据或其分析数据中提取模型用脑波特征量的步骤；

c)设定作为目标的疼痛等级，将该模型用脑波特征量和该疼痛等级导入稀疏模型解析中，求出恰当的λ值，确定与该恰当的λ对应的该模型用脑波特征量的参数(偏回归系数)和算法的常数(截距)并生成回归模型的步骤；

d)获得该估计对象的测定用脑波数据或其分析数据的步骤；

e)从该测定用脑波数据或其分析数据中提取测定用脑波特征量的步骤；

f)将该测定用脑波特征量拟合到回归模型算出对应的疼痛等级的步骤；和

g)根据需要显示该疼痛等级的步骤。

(2)一种方法，包括下述步骤：

c)提供该估计对象的疼痛等级的稀疏模型解析的回归模型的步骤；

d)获得该估计对象的测定用脑波数据或其分析数据的步骤；