[发明专利]实际信号时间变动小波解析的应用

说明书

本发明提供一种不用事先处理信号，通过同时进行小波变换，不用采取控制等而能够实时(real time)地解析的手法。本发明提供一种能够客观性且准确地对估计对象所具有的疼痛进行估计，进而能够将其质及量简易地分类的疼痛估计方法及装置。本发明提供一种对于刺激的对象的信号的处理方法，包括：a)从该对象得到对于刺激的信号的步骤；b)对于该信号使用该信号的一部分或全部来实施互相关处理的步骤；c)根据通过b)得到的处理结果来算出该信号的特征量及与该刺激关联的系数的步骤。

技术领域

本发明涉及互相关处理，例如实际信号时间变动小波解析的应用。作为具体例，本发明涉及使用实际信号时间变动小波解析对脑电波进行解析而用于判定疼痛的技术。

背景技术

作为测定疼痛的技术，已知有Pain Vision等将疼痛数值化的技术，但是这是将主观性的感觉以通过对象按下按钮而通知的数据为基础进行数值化的技术，因此缺乏客观性。

已知有使用诱发电位从脑电波测定脑活动的技术，作为发现神经障碍的手段的开发也在不断进展。然而，尚未进行疼痛的大小的测定。

另一方面，在信号处理中经常利用小波解析。关于这一点，向生物体信号等的应用也在不断扩大。小波解析需要与控制进行比较，在从对象进行控制测定的情况困难的状况下难以应用。

在日常诊疗中，屡屡需要基于镇痛药减轻疼痛。然而，镇痛药的效果在个体间存在差异，因此本发明的发明者们无法定义标准。上述的差异通过个人的健康状态、性别及不安的等级能观察到。因而，难以事先确定需要镇痛药的医药投药量。目前，尚未规定疼痛的客观性评价基准。医师基于受验者对疼痛等级的自我评价来确定正确的投药量。因而，在一部分情况下，受验者会被给予不适当的量的镇痛药。过剩量会产生严重的并发症或药物依赖。在该观点来看，用于确定各受验者所需的镇痛药的量的客观性疼痛评价有助于健康的生活。视觉模拟评分法(VAS)是用于疼痛诊断的有用的主观性评价法(非专利文献1)。最简单的VAS是一定的长度、通常100mm的、左右方向的直线。末端被规定为要测定的参数(症状、疼痛、健康)的极限值，从左(最差)向右(最好)取向。受验者将表示针对自身现状的自身的认识的点标记在线上。存在有使用电刺激来测定疼痛强度的另一评价法(非专利文献2)。然而，受验者的主观性陈述仍是必需的。使用核磁共振图像法(MRI)的脑功能解析是客观性评价法(非专利文献3)。是受验者被限制在封闭的场所内约30分钟的侵袭性方法。MRI需要大规模的设备，因此日常难以使用MRI。此外，MRI需要能够操纵装置的技师。

在先技术文献

专利文献

非专利文献1：N.Hirakawa,“Evaluation Scale of Pain”,Anesthesia21Century Vol.13,No.2-40,pp4-11,2011

非专利文献2：H.Arita,“Pain VisionTM”,Anesthesia 21Century Vol.13,No.2-40,pp11-15,2011

非专利文献3：H.Fukuyama,M.D.,Ph.D.,“Tips on the functional brainimaging analysis”,The Journal of Japan Society for Cognitive Neuroscience,Vol12,No.3,2010

发明内容

用于解决课题的手段