[发明专利]信息处理装置在审
| 申请号： | 201880062230.7 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN111164604A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 山田英夫;村松竜弥;柴田雅聪;田向権;榎田修一;山崎裕太 | 申请（专利权）人： | 株式会社爱考斯研究;国立大学法人九州工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 舒艳君;金雪梅 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 信息处理 装置 | ||
1.一种信息处理装置，其特征在于，具备：
特征量获取单元，获取辨别对象数据的特征量；
选择单元，从上述特征量获取单元获取到的特征量选择用于辨别的预先指定的部分的特征量；
辨别单元，使用多值化的加权来学习辨别对象；
输入单元，将上述选择单元选择的部分的特征量输入至上述辨别单元；以及
输出单元，输出上述辨别单元使用上述输入单元输入的部分的特征量所辨别出的辨别结果。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
上述辨别单元通过二值化的加权进行上述辨别对象的学习。
3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其特征在于，
上述选择单元从上述特征量获取单元获取到的特征量选择通过RAdB等辨别算法预先指定的部分的特征量。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，
上述选择单元从上述特征量获取单元获取到的特征量选择通过上述辨别算法预先指定的、上述辨别单元的辨别精度变高的部分的特征量。
5.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，
上述特征量获取单元获取基于特征量提取单元从作为辨别对象数据的图像数据提取出的亮度梯度的共生分布的特征量，
上述选择单元从上述特征量获取单元获取到的特征量选择通过上述辨别算法预先指定的、简化了上述特征量提取单元的提取处理或者提取电路结构的部分的特征量。
6.根据权利要求1～5中的任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，
上述辨别单元是二进制神经网络。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，
上述二进制神经网络使用对上述部分的特征量进行二值化并相加的加法器、和对上述加法器的输出进行计数的计数器而构成。
8.根据权利要求1～6中的任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，
具备复制单元，该复制单元对上述选择单元选择的部分的特征量进行复制，
上述输入单元将上述选择单元选择的部分的特征量和上述复制单元复制的部分的特征量输入至上述辨别单元。
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