[发明专利]防止流失和提供优先的见解的智能推荐引擎

说明书

推荐引擎可以提供关于应用的推荐，并且可以向计算设备的用户提供见解。推荐引擎可以基于在初始时间段(例如，试用期)期间用户对应用的参与来接收关于用户是否会将应用的使用转换为基于付费的方式(例如，订阅或许可到应用)的预测。可以基于预测来推荐动作。推荐引擎可以基于与见解相关联的分数向用户提供见解。可以通过在时间段内测量先前与该见解的用户交互来确定分数。

技术领域

本公开通常涉及计算系统，并且更具体地，涉及为软件提供推荐以防止流失(churn)或向用户提供优先的见解(insight)。

背景技术

许多软件产品是在试用的基础上的免费提供或以优惠价格提供。试用期结束后，可以向用户提供购买软件或支付定期订阅费的机会，以便获得许可以继续使用该软件产品。例如，在订阅的情况下，订阅可以每月自动续订，并且订阅费用可以出现在用户的电话账单上。试用的基础上提供软件的问题是流失。在用户安装软件产品，但在试用期结束时中止使用该产品时会发生流失。用户也可以注册付费订阅，但在一段时间后中止订阅。这被认为是付费用户的流失。

另外，可以向用户提供关于软件产品或计算设备的使用的见解。例如，可以响应于确定在阈值时间内未备份数据来提示用户执行应用数据的备份。可替代地，可以提示用户安装与已安装的应用互补的应用。

附图说明

为了更好地理解本发明的主题，可以参考附图，其中：

图1是示出包括用于提供关于软件程序的推荐的推荐引擎的系统的框图。

图2是示出用于提供与软件程序相关联的推荐动作的方法的操作的流程图。

图3是示出用于提供与计算设备的操作相关联的见解的方法的操作的流程图。

图4是可以在其上执行本发明主题的实施例的计算机系统的示例实施例的框图。

具体实施方式

在本发明的示例实施例的以下详细描述中，参考附图，该附图形成本发明的示例实施例的一部分，并且其中通过图示的方式示出了可以实践本发明的特定示例实施例。对这些实施例进行足够详细的描述，以使本领域技术人员能够实践本发明的主题，并且应该理解，可以利用其他实施例，并且可以在不脱离本发明主题的范围的情况下进行逻辑、机械、电气和其他改变。

以下详细描述的一些部分是根据对计算机存储器内的数据位的操作的算法和符号表示来呈现的。这些算法描述和表示是数据处理领域的技术人员用来最有效地将他们工作的实质传达给本领域其他技术人员的方式。这里的算法通常被认为是导致期望结果的自相一致的步骤序列。这些步骤是需要物理操纵物理量的步骤。通常，尽管不是必须的，这些量采用能够被存储、传输、组合、比较和以其他方式操纵的电信号或磁信号的形式。有时，主要出于通用的原因，已经证明将这些信号称为比特、值、元素、符号、字符、术语、数字等是方便的。然而，应该记住，所有这些和类似术语都与适当的物理量相关联，并且仅仅是应用于这些量的方便标签。除非另有明确说明，否则从以下讨论中可明显看出，诸如“处理”或“计算”或“运算”或“确定”或“显示”等术语是指计算机系统或类似计算设备的动作和过程，其将表示为计算机系统的寄存器和存储器内的物理(例如，电子)量的数据操纵和变换为类似地表示为计算机系统存储器或寄存器或其他此类信息存储、传输或显示设备内的物理量的其他数据。

在附图中，始终使用相同的附图标记来表示出现在多个图中的相同部件。信号和连接可以用相同的参考数字或标号表示，并且实际含义将从其在说明书的上下文中的使用中变得清楚。通常，给定项目或本发明的一部分的附图标记的第一个数字应对应于首先识别项目或部分的图号。

各种实施例的描述仅被解释为示例，并未描述本发明主题的每个可能实例。使用当前或未来技术的组合可以实现许多替换方案，这仍然属于权利要求的范围。因此，以下详细描述不应被视为具有限制意义，并且本发明主题的范围仅由所附权利要求限定。