[发明专利]用于识别错误订单请求的系统及方法有效
申请号: | 201880063794.2 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN111316308B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 戚立才;汪恒智;张怡菲 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 100193 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 错误 订单 请求 系统 方法 | ||
1.一种用于识别在线上到线下服务中错误订单请求的系统,包括:
计算机可读存储介质,存储用于识别所述错误订单请求的可执行指令;以及
至少一个与所述计算机可读存储介质通信的处理器,当执行所述可执行指令时,所述至少一个处理器被指示使所述系统:
接收来自乘客的用户终端的订单请求,其中,所述订单请求包括至少两个特征值;
通过使用目标识别模型分析来自所述订单请求的至少两个特征值,确定所述订单请求的错误概率,其中,所述目标识别模型通过利用至少两个历史订单来训练识别模型获得,每个历史订单包含正确或错误的订单请求,并与所述至少两个特征值相关联;
基于所述订单请求的错误概率,将所述订单请求识别为错误订单请求或正确订单请求;以及
响应于识别出所述订单请求是错误的订单请求,通过所述用户终端与所述乘客进行通信;
其中,所述目标识别模型通过以下方式获得:
对于所述至少两个历史订单中的每一个订单:
基于所述历史订单是否为错误订单来标记所述历史订单;
提取所述历史订单的至少一个特征;
将所述至少两个标记的历史订单和所述至少两个至少一种类型的特征应用于所述识别模型;
调整所述识别模型的参数以最小化包括所述识别模型的损失函数的目标函数。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述至少一个处理器进一步被配置为使所述系统:
响应于识别出所述订单请求是错误的订单请求,干预所述订单请求中的订单分配。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,为了干预所述订单请求中的订单分配,所述至少一个处理器进一步被配置为使所述系统:
将所述订单请求的订单分配延迟预定时间段。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统,其特征在于,为了与所述乘客进行通信,所述至少一个处理器被配置为使所述系统:
向用户终端发送第一提醒信号,其中,所述第一提醒信号指示所述乘客的用户终端显示一个所述订单请求是错误订单请求的提醒信息。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述第一提醒信号还指示所述乘客的用户终端通过所述用户终端的扬声器生成提醒声音,以通知所述乘客所述订单请求是错误的订单请求。
6.根据权利要求4-5中任一项所述的系统,其特征在于,所述第一提醒信号还指示所述乘客的用户终端显示推荐的订单请求以代替所述订单请求。
7.根据权利要求4-5中任一项所述的系统,其特征在于,所述第一提醒信号进一步指示所述乘客的用户终端显示查询,提示所述乘客确认或否认识别订单请求是错误的订单请求。
8.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,为了干预所述订单请求中的订单分配,所述至少一个处理器进一步被配置为使所述系统:
向司机的用户终端发送第二提醒信号,并且向所述司机分配所述订单请求,其中,所述第二提醒信号指示所述司机的用户终端向所述司机显示所述订单请求可能是错误的订单请求的提醒。
9.根据权利要求1至3中任一项所述的系统,其特征在于,所述目标识别模型包括极度梯度增强(Xgboost)模型。
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