[发明专利]多维容差限度的顺序嵌入统计分析

权利要求书

1.一种为具有多个品质因数的群体建立容差限度的计算方法，包括：

定义品质因数；

建立品质因数的接受标准；

建立所需的群体部分γ以满足接受标准；

建立容差限度的所需置信度水平β；

确认所需的群体部分γ满足接受标准，包括：

定义包括所述群体的样本的观察结果数N；

计算顺序嵌入序列中的步骤数K；

根据所述顺序嵌入序列处理所述样本，使得以所需置信度水平β由容差限度来界定所需的群体部分γ：

其中

其中，β是置信度水平，γ是由容差限度界定的群体部分，N是样本中的观察结果数，k_i表示顺序嵌入序列中分配给每个维度的总步骤数，并且K表示顺序嵌入序列中采取的总步骤；

针对顺序嵌入序列中的每个步骤，选择品质因数，对于所述品质因数，定义上容差限度和/或下容差限度；

从所述群体随机抽取包括所述样本的N个观测结果；

为每个品质因数建立上容差限度和/或下容差限度；

(a)对于顺序嵌入序列中的每个步骤，定义如在顺序嵌入序列的当前步骤中定义的品质因数的上容差限度和/或下容差限度，包括：

根据样本中的观察结果的品质因数的值将所述观察结果排序；

将品质因数的上容差限度和/或下容差限度分别定义为样本中最高排序和/或最低排序的观察结果的品质因数的值；以及

通过丢弃用于定义当前步骤中的容差限度的观察结果，来减少用于顺序嵌入序列的后续步骤的样本；

(b)针对所述顺序嵌入序列中的K个步骤以迭代逐步次序重复(a)的动作，以定义针对所述群体定义的所述多个品质因数的最终一组上容差限度和/或下容差限度；以及

确认最终的容差限度是否满足接受标准。

2.根据权利要求1所述的计算方法，其中，所述品质因数是用于LOCA分析的PCT、MLO和CWO。

3.根据权利要求1所述的计算方法，其中，通过在所述序列中分配指定品质因数的更多出现和更靠后来优化所述指定品质因数的容差限度。

4.根据权利要求1所述的计算方法，其中，非对称性由每个品质因数在迭代序列步骤中的频率和定位来控制。

5.根据权利要求4所述的计算方法，其中，通过向所述迭代序列步骤中的每个品质因数分配相等的出现并且在所述迭代序列步骤中轮换每个品质因数来使非对称性最小化。