[发明专利]诊断辅助装置、信息处理方法、诊断辅助系统以及程序

权利要求书

1.一种信息处理方法，包括：

获取第一推断器，该第一推断器被配置为通过机器学习从医学图像推断出诊断；

获取第二推断器，该第二推断器被配置为具有其一部分与第一推断器的结构的一部分相同的结构并且通过机器学习从医学图像推断出表达图像特征的图像发现；

获取第三推断器，该第三推断器被配置为从图像发现推断出诊断；以及

获取第四推断器，该第四推断器被配置为基于第二推断器和第三推断器从医学图像推断出诊断。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中第三推断器输出要作为推断出的诊断的证据的图像发现。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，还包括：

收集包括关于诊断的信息的数据集组；

获取评估数据集组，该评估数据集组包括所述数据集组中不用于获取第一推断器的数据集；以及

通过使用评估数据集来评估第一推断器的精度和第四推断器的精度。

4.一种诊断辅助装置，包括：

多个推断器，被配置为从医学图像推断出诊断；

推断装置，被配置为通过使用所述多个推断器中的至少一个推断器并通过使用医学图像作为到所述多个推断器中的所述至少一个推断器的输入来推断出诊断；以及

表示装置，被配置为表示由推断装置推断出的诊断。

5.根据权利要求4所述的诊断辅助装置，还包括评估装置，该评估装置被配置为评估所述多个推断器的精度。

6.根据权利要求5所述的诊断辅助装置，其中表示装置将关于诊断推断器的精度的信息与诊断一起进行表示。

7.根据权利要求5或权利要求6所述的诊断辅助装置，其中推断装置从所述多个推断器中选择由评估装置评估的具有高精度的推断器以进行推断。

8.根据权利要求7所述的诊断辅助装置，其中评估装置针对基于图像特征进行分类的每个类别对精度进行评估，以及

其中推断装置从所述多个推断器中为图像的每个类别选择具有高精度的推断器以进行推断。

9.根据权利要求5至权利要求8中的任一项所述的诊断辅助装置，其中所述多个推断器中包括的第一推断器通过使用医学图像作为输入来推断出诊断，所述多个推断器中包括的第二推断器通过使用医学信息作为输入来推断出表达图像特征的图像发现，并且第一推断器和第二推断器具有其一部分彼此相同的结构，

其中推断装置通过使用由第二推断器推断出的图像发现作为输入来推断出诊断，以及

其中评估装置通过使用由第二推断器推断出的图像发现作为输入来比较第一推断器的精度和诊断的推断的精度。

10.根据权利要求4至权利要求9中的任一项所述的诊断辅助装置，其中推断装置基于用户的操作输入从所述多个推断器中选择推断器以进行推断。

11.根据权利要求4至权利要求10中的任一项所述的诊断辅助装置，其中所述多个推断器中的至少一个推断器是通过机器学习生成的。

12.根据权利要求4至权利要求11中的任一项所述的诊断辅助装置，其中所述多个推断器中包括的第一推断器通过使用医学图像作为输入来推断出诊断，所述多个推断器中包括的第二推断器通过使用医学信息作为输入来推断出表达图像特征的图像发现，并且第一推断器和第二推断器具有其一部分彼此相同的结构，以及

其中推断装置通过使用第二推断器来推断出诊断。

13.根据权利要求12所述的诊断辅助装置，其中所述多个推断器中包括的第三推断器通过使用由第二推断器推断出的图像发现作为输入来推断出诊断，并输出要作为推断的证据的图像发现，以及

其中推断装置通过使用第三推断器来推断出诊断。

14.根据权利要求4至权利要求12中的任一项所述的诊断辅助装置，其中推断装置通过基于推断器能够输出的信息从所述多个推断器中选择推断器来推断出诊断。