[发明专利]算法整合

权利要求书

1.一种由计算机实现的对算法进行控制的方法，所述方法包括以下步骤：

通过机器学习处理将所述算法从第一状态开发至第二状态；

确定执行处于其第二状态的所述算法的计算成本；

确定所述第二计算成本是否满足触发条件；并且如果是，则

将所述算法从所述第二状态开发至第三状态，其中，执行处于其第三状态的所述算法的进一步计算成本小于所述计算成本。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：

对与计算系统相关的第一组输入执行处于其第二状态的所述算法，以产生第二组输出，其中，所述第二组输出中的每个输出是第一可能输出和第二可能输出中的一者；

对所述第一组输入执行处于其第三状态的所述算法，以产生第三组输出，其中，所述第三组输出中的每个输出是所述第一可能输出和所述第二可能输出中的一者；

确定所述第二组输出与所述第三组输出之间的第一匹配值。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括以下步骤：

确定所述第一匹配值是否满足阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括以下步骤：

将所述算法从所述第三状态开发至第四状态，

其中，如果所述第一匹配值满足所述阈值，则以第一学习速率开发所述算法，而如果所述第一匹配值不满足所述阈值，则以第二学习速率开发所述算法。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述算法是具有多个分支节点和多个叶节点的决策树，并且所述计算成本基于所述多个分支节点的计数来确定。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，将所述算法从所述第二状态开发至所述第三状态的步骤包括开发新算法。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，将所述算法从所述第二状态开发至所述第三状态的步骤包括从所述算法的第二状态修改所述算法。

8.一种包括指令的计算机程序，当所述程序由计算机执行时，所述指令使所述计算机执行根据前述权利要求中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读数据载体，所述计算机可读数据载体上存储有根据权利要求8所述的计算机程序。

10.一种用于对算法进行控制的装置，所述装置包括用于存储与计算系统相关的数据的存储器，以及被配置为执行根据权利要求1至7中任一项所述的步骤的处理器。