[发明专利]用于控制作物的生长环境的系统和方法在审
申请号: | 201880068815.X | 申请日: | 2018-09-05 |
公开(公告)号: | CN111263920A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 斯克特·迪克森·达贡东;拉梅恩·索米特·杜塔;阿拉斯泰尔·蒙克 | 申请(专利权)人: | 9337-4791魁北克股份有限公司 |
主分类号: | G05B17/02 | 分类号: | G05B17/02;A01G13/00;A01G7/04;F21S10/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘雯鑫;杨林森 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 控制 作物 生长 环境 系统 方法 | ||
1.一种用于控制作物的生长环境的计算机实现的方法,所述方法包括:
访问对所述作物的动态生长协议进行建模的一组控制数据;
命令控制装置实现控制值,所述控制值已经基于所述一组控制数据确定,所述控制装置位于所述生长环境内,所述控制装置至少部分地控制所述生长环境的环境因素;
从位于所述生长环境内的多个监测装置接收与所述生长环境有关的监测数据;
计算生长指数,所述生长指数量化了所述作物的生理特征;
基于预测模型来生成针对所述作物的产量预测,所述预测模型包括与所述生长环境相关联的训练数据;
至少基于所述监测数据、所述生长指数和所述产量预测来生成预测推荐;
通过基于所述预测推荐更新所述一组控制数据来修改所述动态生长协议;以及
命令所述控制装置实现经更新的控制值,所述经更新的控制值已经基于经更新的一组控制数据而确定。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述产量预测包括执行循环管线处理,所述循环管线处理迭代直至识别出满足度量的一组特征和算法组合。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述预测推荐包括将所述生长指数与所述监测数据相关。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述预测推荐包括基于与动态生长表型相关联的部分数据在不同的生长场景上运行模拟。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述模拟使得能够识别与增加的产量、减少的电力消耗和减少的人为干预量之一相关联的场景。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,还基于所述监测数据和与所述生长环境无关的外部数据中的至少之一来生成所述预测推荐。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生长指数包括所述作物的大小指数和所述作物的颜色指数。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,基于由可见光谱的植物颜色区域限定的预定义数目的颜色平面来生成所述大小指数。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,基于一段时间内作为绿色空间的一部分的像素的变化来生成所述大小指数。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述作物的所述动态生长协议进行建模的所述一组控制数据是从选自以下的数据库访问的:动态生长协议数据库、训练模型数据库、植物表型数据库、以及它们的组合。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,与所述生长环境相关联的训练数据是从选自以下的源获得的:植物表型数据库、远程源、以及它们的组合,所述方法还包括对所述训练数据执行算法训练实例以更新训练模型数据库。
12.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述作物的一种或更多种特征存储在植物表型数据库中。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述作物的一种或更多种特征选自风味、香味、甜味、柔软度、颜色、硬度、以及它们的组合。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,基于包括所述作物的至少一个视觉表示的多媒体文件来计算针对所述作物的生长指数。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,基于对所述作物的生理特征的手动测量来计算针对所述作物的所述生长指数。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述作物的生理特征选自:果实重量、叶大小、茎直径、花簇的数目、簇中的花的数目、以及它们的组合。
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