[发明专利]提供视频推荐

权利要求书

1.一种用于提供视频推荐的方法，包括：

确定用于所述视频推荐的至少一个参考因子，所述至少一个参考因子指示所要推荐的至少一个视频中的视觉信息和/或音频信息的优选重要性；

确定候选视频集中的每个候选视频的内容分数，所述内容分数包括指示所述候选视频中的视觉信息的重要性的子分数和指示所述候选视频中的音频信息的重要性的子分数，或者所述内容分数包括指示所述候选视频中的视觉信息和音频信息之间的相对重要程度的单个分数；

至少基于所述至少一个参考因子和候选视频的内容分数来确定所述候选视频集中的每个候选视频的排序分数；

至少基于所述候选视频集中的候选视频的排序分数，从所述候选视频集中选择至少一个推荐视频；以及

通过终端设备向用户提供所述至少一个推荐视频，

其中，每个候选视频的所述内容分数是基于以下至少之一来确定的：镜头转换的次数、摄像机的运动、场景的数量、出现的人的数量和/或特定的人的出现、人的运动、出现的对象的数量和/或特定对象的出现、对象的运动、信息性文本的数量、以及指示音频类别的音频属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个参考因子包括所述用户的偏好分数，所述偏好分数指示所述用户对所要推荐的所述至少一个视频中的所述视觉信息和/或所述音频信息的期望程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述偏好分数是基于以下至少之一来确定的：当前时间、当前位置、所述终端设备的配置、所述终端设备的运行状态、以及所述用户的历史观看行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

所述终端设备的配置包括以下至少之一：屏幕尺寸、屏幕分辨率、扬声器是否可用、以及是否连接外设耳机，并且

所述终端设备的运行状态包括以下至少之一：以静音模式运行、以非静音模式运行、以及以驾驶模式运行。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述偏好分数是通过用户侧模型来确定的，所述用户侧模型采用以下特征中的至少一个：时间、位置、所述终端设备的配置、所述终端设备的运行状态、以及所述用户的历史观看行为。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个参考因子包括对所述视频推荐的默认或当前服务配置的指示。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述默认或当前服务配置包括以静音模式或以非静音模式提供所要推荐的所述至少一个视频。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个参考因子包括来自所述用户的用户输入，所述用户输入指示所述用户对所要推荐的所述至少一个视频中的所述视觉信息和/或所述音频信息的期望程度。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述用户输入包括以下至少之一：

对所要推荐的所述至少一个视频中的所述视觉信息和/或所述音频信息的所述优选重要性的指定；

对所要推荐的所述至少一个视频的类别的指定；以及

用于搜索视频的查询。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选视频的所述内容分数是进一步基于所述候选视频的视频元数据来确定的。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选视频的所述内容分数是通过内容侧模型来确定的，所述内容侧模型采用以下特征中的至少一个：镜头转换的次数、摄像机的运动、场景的数量、出现的人的数量和/或特定的人的出现、人的运动、出现的对象的数量和/或特定对象的出现、对象的运动、信息性文本的数量、以及指示音频类别的音频属性。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选视频的所述内容分数是通过基于深度学习的内容侧模型来确定的，所述内容侧模型是通过一组训练数据来训练的，每个训练数据由视频和所标记的内容分数形成，所标记的内容分数指示所述视频中的视觉信息和/或音频信息的重要性。