[发明专利]移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法有效
申请号: | 201880070484.3 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN111295697B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 福森穰;杉本佳昭;栗原匡 | 申请(专利权)人: | 本田技研工业株式会社 |
主分类号: | G08G1/00 | 分类号: | G08G1/00;G08G1/13 |
代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营;栗涛 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 分布 状况 预测 装置 方法 | ||
根据移动体(6)的设施间移动相关性来预测移动体(6)的迁移行动,据此预测规定时间后的移动体分布状况。服务器系统(1)具有设施间移动计算部(103)、接收部(101)和移动体分布状况预测部(104),其中,所述设施间移动计算部(103)根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性,其中所述地图信息包含过去的来自移动体(6)的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图;所述接收部(101)接收多个移动体(6)的当前的位置信息;所述移动体分布状况预测部(104)根据设施间移动相关性和多个移动体(6)的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。
技术领域
本发明涉及一种根据移动体的分布状况,尤其是根据设施间移动相关性来预测移动体的迁移行动(excursion action),据此预测规定时间后的移动体分布状况的移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法。
背景技术
在餐饮店、博物馆等设施中,为了进行准备等而事先得知来访顾客的数量是重要的课题。因此,现有技术中,经营者或店员自身根据平日、周末和节假日等的实际业绩来预测来访顾客的数量,或者根据季节、天气等的变化而基于过去的经验来预测来访顾客的数量。
然而,在这种预测方法中,预测精度会产生偏差,并且无法应对假设周边的活动举办等突发性事件。
并且,当在规定区域(例如,旅游景点区域)内存在多个设施的情况下,经常有在滞留在设施A之后进行前往其他设施B等的设施间移动的情况,在上述方法下,假想这种设施间移动,则难以预测来访的顾客的数量。另外,难以为了激活规定区域内的经济而采取在各设施间迁移的措施。
关于该方面,在专利文献1中记载了,根据从多个用户获取到的日志信息来计算日志信息所包含的地点间的相关关系,据此在地图信息上显示地点间的相关关系。
在此,所谓地点间的相关关系例如包括:置信度(以地点X为条件部以地点Y为结论部的置信度C(X,Y)),其表示以地点X为目的地而出门的用户将地点Y作为目的地进行迁移的概率;地点X和地点Y的同现频率(=F(X,Y)),其表示将地点X和地点Y双方作为目的地的用户数量;以及地点X和地点Y的支持度(=S(X,Y))等,该支持度(=S(X,Y))表示全部用户数中将地点X和地点Y双方作为目的地的用户数量的比例。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本发明专利公开公报特开2017-027221号
发明内容
然而,在专利文献1所记载的发明中,例如在旅游景点区域等,根据地点间的相关关系预测规定时间后的移动体的分布状况,该设施的经营者或店员无法预测在规定时间后有多少人向该设施迁移、另外有多少用户来访该设施。
本发明是鉴于这样的问题而作出的。本发明的目的在于,提供一种用于通过根据移动体的分布状况、尤其是根据设施间移动相关性预测移动体的迁移行动,来预测规定时间后的移动体分布状况的移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法。
(1)本发明涉及一种移动体分布状况预测装置(例如,后述的“服务器系统1”),具有设施间移动计算部(例如,后述的“设施间移动计算部103”)、位置信息接收部(例如,后述的“接收部101”)和移动体状况预测部(例如,后述的“移动体分布状况预测部104”),其中,所述设施间移动计算部根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性,其中所述地图信息包含过去的来自移动体(例如,后述的“移动体6”)的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图;所述位置信息接收部接收多个移动体的当前的位置信息;所述移动体状况预测部根据所述设施间移动相关性和多个所述移动体的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。
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