[发明专利]用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装置和计算机可读介质

说明书

一种用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的系统、方法和计算机可读介质，包括：接收一个或多个第一查询和一个或多个第二查询的选择；接收一个或多个第一串和一个或多个第二串的选择；确定与一个或多个交集相对应的一个或多个代表值，每个交集对应于第一查询、至少一个第二查询、第一串和至少一个第二串的唯一组合；以及生成包括与一个或多个交集相对应的一个或多个指示符的三维表示，所述一个或多个指示符中的每个指示符的视觉属性反映与该交集相对应的代表值，并且沿三个轴在三维表示内组织所述一个或多个指示符。

相关申请数据

本申请要求2017年9月18日提交的编号为15/707,356的美国非临时申请的优先权，该申请的公开通过引用被整体地并入本文中。

技术领域

本公开涉及数据处理的领域，具体地涉及用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法、装置和计算机可读介质。

背景技术

数据收集、聚焦群组、调查、民意测验、投票、性能分析、科学分析和数据分析涉及对响应数据的收集，以确定相关性并且向跨许多个变量的数据集中开发见解。图1图示了根据示例性实施例的用于对数据集中的查询响应之间的关系进行建模的方法的流程图。

这种系统根本的原理和结构通常基于输入的等同性——1人1票（示例：20％的投票者强烈同意或示出积极性，10％的投票者在某种程度上不同意或示出轻微的消极性，并且70％的投票者强烈不同意或示出极度的消极性），或者所呈现的每个查询答复彼此具有同等的重要性（示例：高于正常水平的呼吸、急促的心跳、低血压）。

即使是在计算机处理速度和范围中的急剧加速的情况下，当前的平台也是基于找到同等重要的发现之间的直接关系（与对非同等重要的因素进行关联相对）来提供分析。

人类做出决策的认知过程几乎从来都不是基于等同性的，并且因此以通常的方式对数据进行民意测验或检索的结果已经远没有用处，而是经常引起误导和不信任。基于不等同性的决策制定的个人用途是固有地复杂且不透明的。如果由一群人中的领导者来完成，则依赖于等同性也会使参与者脱离该过程，并且不知道导致领导者决策的真实因素（例如，老师决定在一些情形下遵循更好的学生的建议以便追求某些目标——然而，在该过程或方式中没有实时的可视化或反馈系统以供学生了解发生了什么以及为什么）。

在数据集包含不同程度的热情或支持的情况下，响应者通常会对响应本身给予着重强调（例如：更满意对比在某种程度上满意，或强烈不同意对比不同意）。这些支持水平通常不会以透明的方式被无缝地整合并且与结果协调一致。相反，通常由于特定的值标度的实施架构或分析度量的计算，与那些以最多热情或最高支持水平做出响应的人相对应的数据集通常会掩盖具有较低支持水平的数据集。

既不能以强制的不等同性为基础（例如，对具有中等级别的学生的响应给予更多权重）、也不能以表达的不等同性为基础（例如，与热情响应相比，对适度的响应给予更多权重）来量化社会工程和思想实验，并且大多数所得的数据分析是不准确和/或过于僵化的。

当被提供时，关于由多个组合查询响应集合以及各种强制和表达的调整而产生的假设情形的数据分析报告导致了多达数千个大的表和图形。结果，很难对该分析数据进行理解、探索或导航以便形成新的见解。

当前并不存在下述数据结构：该数据结构根据各种不等同性调整来编码和封装对响应数据进行的分析。附加地，当前并不存在下述图形结构或界面：该图形结构或界面根据各种不等同性调整将基于响应数据的分析数据变换成用户可访问且可导航的格式。

发明内容