[发明专利]一种基于混合录波的配电网故障定位系统有效
申请号: | 201880074804.2 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN112041693B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 张建良;戴义波;姚蔷 | 申请(专利权)人: | 美国映翰通网络有限公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0985;G05B13/04;G05B23/02 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 巴晓艳 |
地址: | 美国弗吉尼亚州费尔法*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 配电网 故障 定位 系统 | ||
1.一种基于混合录波的配电网故障定位系统,其特征在于,所述系统被配置为:
根据广域对时技术截取各监测点数据公共区段,并对公共区段按顺序拼接形成各监测点同步数据;
对各监测点同步数据进行预处理生成各监测点同步数据的高频分量数据序列和低频分量数据序列;
构建包含多个卷积层和长短时期记忆网络单元的多组数据块输入深度神经网络模型,并通过机器训练得到该多组数据块输入的深度神经网络模型的最优超参数组合模型;
将各监测点的高频分量序列和低频分量序列按时序输入所述最优超参数组合模型,从而得到各监测点与故障点之间的相对位置关系。
2.根据权利要求1所述的配电网故障定位系统,其特征在于,所述多组数据块输入深度神经网络模型中一个高频分量数据与一个低频分量数据作为一组数据块输入,所述高频分量数据输入多层网络模块Ⅰ,所述低频分量数据输入多层网络模块Ⅱ。
3.根据权利要求2所述的配电网故障定位系统,其特征在于,所述多层网络模块Ⅰ包含多层卷积层以及两层全连接层。所述多层网络模块Ⅱ与多层网络模块Ⅰ结构相同。
4.根据权利要求3所述的配电网故障定位系统,其特征在于,多层网络模块Ⅰ中包含卷积块及平均池化层。
5.根据权利要求4所述的配电网故障定位系统,其特征在于,多层网络模块Ⅰ的输出结果与多层网络模块Ⅱ的输出结果堆叠后输入共享权重的长短时期记忆网络单元(LSTMcell),多个运算通道中的多个LSTM cell之间按时序前后连接。
6.根据权利要求5所述的配电网故障定位系统,其特征在于,多层网络模块Ⅰ中的卷积层的数量以及卷积核参数均由模型训练方法所获得的最优超参数组合模型确定。
7.根据权利要求6所述的配电网故障定位系统,其特征在于,所述卷积块是由两层卷积层叠加成的双层卷积结构。
8.根据权利要求7所述的配电网故障定位系统,其特征在于,计算通道是由1至3层卷积层构成,构成的方式是单层卷积层或2至3层卷积层叠加构成。
9.根据权利要求8所述的配电网故障定位系统,其特征在于,卷积块中的卷积核的参数、通道数量以及每个通道中的卷积层的数量均有超参数机器训练获得。
10.根据权利要求9所述的配电网故障定位系统,其特征在于,有效波形区段为电流或电场中包含了除工作频率外的其他频率分量的异常区段。
11.根据权利要求10所述的配电网故障定位系统,其特征在于,在有效波形区段中按时序获取高频分量区域和低频分量区域。
12.根据权利要求11所述的配电网故障定位系统,其特征在于,高频分量区域和低频分量区域根据波形异常程度被用于测量监测点与有效波形区段区域的相邻程度。
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