[发明专利]图像着色设备、图像着色方法、图像学习设备、图像学习方法、程序及图像着色系统

说明书

基于关于目标图像的形态、形状等的信息，对目标图像进行高精确度的着色。根据本公开，提供了一种图像着色设备，包括：获取单元，从颜色已去除的图像获取脱色图像；以及着色单元，基于从脱色图像获得的形态信息，参考预先学习的形态信息和颜色信息之间的对应关系的学习结果信息，并使用与形态信息相对应的颜色对脱色图像着色。这种配置使得能够基于关于目标图像的形态、形状等的信息来高精确度地对目标图像着色。

技术领域

本公开涉及图像着色设备、图像着色方法、图像学习设备、图像学习方法、计算机程序及图像着色系统。

背景技术

传统上，例如，下面的专利文献1描述了一种用于使染色样本图像的染料量分布近似于标准样本图像的染料量分布以充分校正染色样本图像中的每个图像位置的染料量的技术。下面的专利文献2描述了一种通过对病理图像执行的向量分析来执行染色分离处理的技术。

引文目录

专利文献

专利文献1：日本专利申请特开第2009-014355号

专利文献2：美国专利第9036889号的说明书

发明内容

技术问题

然而，在专利文献1中描述的技术中，因为基于目标图像的染料量分布的分布形状的特征与标准样本类别的染料量分布的分布形状的特征的比较来校正染料量，所以难以根据目标图像中的形态特征和形状来施加期望的颜色。

鉴于该困难，已经存在针对基于诸如目标图像中的形态特征和形状的信息对目标图像进行高精确度着色的需求。

问题的解决方案

根据本公开，提供了一种图像着色设备，包括：获取单元，被配置为获取已脱色的脱色图像；以及着色单元，被配置为基于从脱色图像获得的形态信息，参考作为预先学习形态信息和颜色信息之间的对应关系的结果而获得的学习结果信息，使用与形态信息相对应的颜色对脱色图像着色。

根据本公开，提供了一种图像着色方法，包括：获取已脱色的脱色图像；以及基于从脱色图像获得的形态信息，参考作为预先学习形态信息和颜色信息之间的对应关系的结果而获得的学习结果信息，使用与形态信息相对应的颜色对脱色图像着色。

根据本公开，提供了一种计算机程序，使计算机起以下作用：被配置为获取已脱色的脱色图像的单元；以及被配置为基于从脱色图像获得的形态信息，参考作为预先学习形态信息和颜色信息之间的对应关系的结果而获得的学习结果信息，使用与形态信息相对应的颜色对脱色图像着色的单元。

根据本公开，提供了一种图像学习设备，包括：脱色处理单元，被配置为对单独着色的学习用图像执行脱色处理；以及学习单元，被配置为在将形态信息和颜色信息彼此关联的同时学习形态信息和颜色信息，该形态信息是在对学习用图像执行脱色处理之后从每个学习用图像获得的，该颜色信息是在对学习用图像执行脱色处理之前从一个单个学习用图像获得的。

根据本公开，提供了一种图像学习方法，包括：对单个着色学习用图像执行脱色处理；并且在将形态信息和颜色信息彼此关联的同时学习形态信息和颜色信息，形态信息是在对学习用图像执行脱色处理之后从每个学习用图像获得的，该颜色信息是在对学习用图像执行脱色处理之前从单个学习用图像获得的。

根据本公开，提供了一种计算机程序，使计算机起以下作用：被配置为对单独着色的学习用图像执行脱色处理的单元；以及被配置为在将形态信息和颜色信息彼此关联的同时学习形态信息和颜色信息的单元，该形态信息是在对学习用图像执行脱色处理之后从每个学习用图像获得的，该颜色信息是在对学习用图像执行脱色处理之前从一个单独的学习用图像获得的。