[发明专利]基于生物特征传感器数据数字地表示用户参与定向内容

权利要求书

1.一种用于数字地表示用户参与计算机存储器中的音频-视频内容的计算机实施方法，所述方法包括：

由输出设备播放包括音频-视频内容的数字数据，所述输出设备基于所述数字数据输出音频-视频输出；

由至少一个计算机处理器从至少一个传感器接收传感器数据，所述至少一个传感器被定位成感测一个或多个用户在参与所述音频-视频输出时的非自愿响应；

通过由所述至少一个计算机处理器执行的算法基于所述传感器数据确定内容参与能力CEP的至少一个数字表示，确定内容参与能力CEP的至少一个数字表示包括基于所述传感器数据确定唤起度值，并且将基于所述传感器数据的刺激平均唤起度与期望平均唤起度进行比较；

基于比较所述唤起度值与所述音频-视频内容的目标情绪情节来确定唤起度误差测量值；以及

将CEP的所述至少一个数字表示记录在计算机存储器中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述传感器数据包括以下一项或多项：脑电图EEG数据、皮肤电响应GSR数据、面部肌电图fEMG数据、心电图EKG数据、视频面部动作单元FAU数据、脑机接口BMI数据、视频脉冲检测VPD数据、瞳孔扩张数据、身体化学感测数据、功能磁成像fMRI数据和功能近红外数据fNIR。

3.根据权利要求1所述的方法，其还包括基于测量所述一个或多个用户在参与已知的音频-视频刺激时的相似非自愿响应的进一步传感器数据来确定所述期望平均唤起度。

4.根据权利要求3所述的方法，其还包括播放所述已知的音频-视频刺激，所述已知的音频-视频刺激包括已知的非唤起刺激和已知的唤起刺激。

5.根据权利要求3所述的方法，其中确定CEP的所述至少一个数字表示还包括基于所述传感器数据超过阈值达一段时间来检测一个或多个刺激事件。

6.根据权利要求5所述的方法，其还包括针对所述一个或多个用户中的每一个并且针对所述刺激事件中的每一个运算多个事件能力中的一个，并且聚合所述事件能力。

7.根据权利要求6所述的方法，其还包括基于所述传感器数据的一个或多个源标识为所述事件能力中的每一个分配权重。

8.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述期望平均唤起度还包括基于所述进一步传感器数据超过阈值达一段时间来检测一个或多个刺激事件，并且针对所述一个或多个用户并针对所述刺激事件中的每一个来运算所述已知的音频-视频刺激的多个期望能力之一。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定CEP的所述至少一个数字表示包括运算所述事件能力的总和与所述期望能力的聚合的比率。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标情绪情节包括一组目标唤起度值，每个目标唤起度值与连续时间序列的不同间隔唯一地关联。

11.根据权利要求1所述的方法，其还包括基于所述传感器数据确定评价度的数字表示。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述传感器数据包括以下一项或多项：脑电图EEG数据、面部肌电图fEMG数据、视频面部动作单元FAU数据、脑机接口BMI数据、功能磁成像fMRI数据、身体化学感测数据、默读数据和功能近红外数据fNIR。

13.根据权利要求11所述的方法，其还包括基于为已知的音频-视频刺激收集的相似值来标准化评价度的所述数字表示。

14.根据权利要求11所述的方法，其还包括基于比较评价度的所述数字表示与所述音频-视频内容的目标情绪情节来确定评价度误差测量值。