[发明专利]数据处理装置、数据处理方法以及数据处理程序

说明书

数据处理装置具备：获取部，其获取与第一被测定者关联的第一生物体数据；检索部，其检索与所述第一生物体数据随时间经过的推移的类似度满足第一条件的第二被测定者所关联的第二生物体数据；以及预测部，其基于与所述第二生物体数据建立有关联的表示所述第二被测定者的特定疾病发作的信息，预测所述第一被测定者的所述特定疾病发作。

技术领域

本发明涉及一种生物体数据预测被测定者的疾病发作的技术。

背景技术

如日本专利特开2016-64125号公报中公开的那样，正在进行根据基于始终连续地从被测定者获取到的脑电波信息的血压的变动以及脉搏波波形的变动来预测脑血管疾病的发作危险度的系统的开发。日本专利特开2016-64125号公报中公开的系统通过判断血压变动的量以及脉搏波波形变动的量来预测发作危险度。

例如，医疗机构或保险公司等正在研究将预测疾病发作的技术有效地利用于疾病发作的预防。对于医疗机构，期待抑制疾病发作带来的患者数的增加。对于保险公司，期待降低疾病发作带来的保险金的支付金额。

发明内容

然而，根据直到血压变动的量和脉搏波波形变动的量超过正常范围的时间，罹患脑血管疾病的可能性发生偏差。这种罹患脑血管疾病的可能性的偏差是导致脑血管疾病的发作危险度的预测精度偏差的原因。因此，在日本专利特开2016-64125号公报中公开的血压变动的量和脉搏波波形变动的量作为用于预测脑血管疾病的发作危险度的材料是不够的。

本发明提供一种能提高生物体数据的被测定者的疾病发作的预测精度的数据处理装置、数据处理方法以及数据处理程序。

本公开的第一方案是一种数据处理装置，具备：获取部，其获取与第一被测定者关联的第一生物体数据；检索部，其从与不同于所述第一被测定者的一个以上被测定者关联的一个以上生物体数据、且各生物体数据与表示各被测定者的疾病发作的信息建立有关联的一个以上生物体数据中，检索与所述第一生物体数据随时间经过的推移的类似度满足第一条件的第二被测定者所关联的第二生物体数据；以及预测部，其基于与所述第二生物体数据建立有关联的表示所述第二被测定者的特定疾病发作的信息，预测所述第一被测定者的所述特定疾病发作。

根据第一方案，数据处理装置能通过检索与第一生物体数据随时间经过的推移的类似度满足第一条件的第二生物体数据来提高第一被测定者的特定疾病发作的预测精度。

对于本公开的第二方案，在上述第一方案中，所述检索部检索与所述第一被测定者的属性的类似度满足第二条件的所述第二被测定者所关联的所述第二生物体数据。

根据第二方案，数据处理装置能考虑第一被测定者的属性检索第二生物体数据，由此提高第一被测定者的特定疾病发作的预测精度。这是因为，即使存在多个表示特定疾病发作的生物体数据，各生物体数据随时间经过的推移也会根据与各生物体数据关联的被测定者的属性而不同。

对于本公开的第三方案，在上述第一方案中，还具备：制作部，其基于预测所述第一被测定者的所述特定疾病发作的预测结果，制作第一消息，所述第一消息包括针对所述第一被测定者的建议；以及输出部，其输出所述第一消息。

根据第三方案，在第一被测定者罹患特定疾病之前，数据处理装置能将第一消息提供给第一被测定者。其结果是，第一被测定者能通过参考第一消息中包括的建议来预防特定疾病发作。

本公开的第四方案在上述第三方案中，所述制作部制作包括基于所述第二被测定者的生活习惯的信息的所述第一消息作为所述建议。

根据第四方案，能通过参考基于罹患特定疾病的第一被测定者的生活习惯的信息，改正自身的生活习惯，预防特定疾病发作。

对于本公开的第五方案，在上述第三方案中，所述输出部基于由医务人员进行的表示允许输出所述第一消息的指示，输出所述第一消息。