[发明专利]利用实时数据的湿井预测

权利要求书

1.一种用于预测干油生产井预计何时过渡为湿油生产井的方法，所述方法包括：

从至少一口井收集并存储与关于含水量的实时数据，并将实时数据实时地存储在被配置为存储实时数据的数据库中；

从所述至少一口井收集并存储历史联机事物处理数据，并将历史联机事务处理数据存储在联机事务处理数据库中；

对来自两个数据库的实时数据和历史联机事务处理数据进行组合和归一化；

从经组合和归一化的数据中去除离群值；

将经组合的数据转换为时间序列数据；

使用自回归综合移动平均为所述至少一口井建立预测模型，预测模型基于经转换的数据预测所述至少一口井将何时生产含水量大于百分之一的碳氢化合物；以及

基于预测模型来识别是否应对所述至少一口井进一步进行水测试并确定所述井将何时从干变为湿。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用机器学习对分别来自联机事务处理数据库和实时数据库中的每一个的历史联机事务处理数据和实时数据进行比较和相关。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

检测联机事务处理数据库和实时数据库中的每一个中的数据更新，并基于这些数据更新来建立预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

实时获取安装在地表处的仪表、安装在井口上的仪表以及安装在井口内的井的主孔或母孔处的仪表的读数，读数与流体的流率、流体的不同相、温度、压力和机械装置的振动有关。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

监测实时数据库，并在井意外脱机或生产不足时增加标志。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，联机事务处理数据库包括关于井、井的年龄、生产历史、完成类型和在从井中获取的流体样本中进行的各种地球化学测试的信息的数据库字段。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

分析并处理实时数据库中的数据，以识别实时数据的模式，并处理实时数据库中的数据以消除噪声并去除不良信号。

8.根据权利要求3所述的方法，还包括：

基于所生成的预测模型，根据自动决策来安排地球化学测试。

9.根据权利要求3所述的方法，还包括：

在显示器上向用户显示每口井的状态和预测模型。

10.一种用于预测干油生产井预计何时过渡为湿油生产井的系统，所述系统包括：

实时数据库，其被配置为存储来自至少一口井的关于含水量的实时数据；

联机事务处理数据库，其被配置为从所述至少一口井收集并存储历史数据；

计算机系统，其被配置有处理器和存储器，计算机被配置为：对来自实时数据库和联机事务处理数据库的数据进行组合和归一化，以生成经组合和归一化的数据；从经组合和归一化的数据去除离群值；将经组合的数据转换为时间序列数据，并使用自回归综合移动平均为所述至少一口井建立预测模型，预测模型基于经转换的数据预测所述至少一口井将何时生产含水量大于百分之一的碳氢化合物；以及基于预测模型来识别是否应对所述至少一口井进一步进行水测试并确定所述井将何时从干变为湿。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，计算机系统使用机器学习对分别来自联机事务处理数据库和实时数据库中的每一个的历史联机事务处理数据和实时数据进行比较和相关。

12.根据权利要求10所述的系统，其中，来自联机事务处理数据库和实时数据库中的每一个的数据被更新，并且经更新的数据用于基于每个数据库的数据变化来建立预测模型。