[发明专利]使用个体患者数据及治疗性脑网络图的疗效及/或治疗性参数推荐

权利要求书

1.一种方法，其包括：

获得患者的神经状态的个体患者数据；

获得治疗的治疗性脑网络反应图；及

基于所述神经状态的所述数据与所述脑网络反应图的比较来预测所述患者的所述治疗的疗效。

2.根据权利要求1所述的方法，其中预测所述治疗的所述疗效包括：

将所述个体患者数据及所述治疗性脑网络反应图作为输入提供到所述治疗的统计预测模型；及

使用所述统计预测模型来预测所述治疗的所述疗效。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述统计预测模型包括特征提取技术，所述特征提取技术经配置以从关于神经状态的所述个体患者数据及所述脑网络反应图提取特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述特征包括所述个体患者数据与所述脑网络反应图之间的重叠区域。

5.根据权利要求2所述的方法，其中所述统计预测模型包括：

卷积核，其经配置以从所述神经状态的所述个患者数据及所述治疗性脑网络反应图提取特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其中在训练所述治疗的所述统计预测模型期间学习所述卷积核中的值。

7.根据权利要求5所述的方法，其进一步包括将每一卷积核与所述个体患者数据及所述治疗性脑网络反应图重复相乘，及将结果作为像素存储在多个特征图中。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述统计预测模型进一步包括深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括经配置以从所述特征图提取进一步特征的堆叠卷积、修正线性单元及池化层。

9.根据权利要求8所述的方法，其进一步包括基于来自所述特征图的所述进一步特征来预测所述疗效。

10.根据权利要求2所述的方法，其进一步包括使用所述统计预测模型来预测所述治疗的参数。

11.根据权利要求1的方法，其中所述治疗包括迷走神经刺激且所述神经状态包括癫痫发作。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述神经状态的所述个体患者数据包括指示癫痫发作产生及传播的脑区与这些区之间的通路的癫痫样棘波或癫痫发作网络图像的数据。

13.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述神经状态的所述个体患者数据包括使用脑电图EEG或脑磁图MEG，且其中获得所述治疗性脑网络反应图包括使用功能性磁共振成像fMRI、正电子发射断层扫描PET及/或单光子发射计算机断层扫描SPECT。

14.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述神经状态的所述个体患者数据包括使用分群平均棘波及源定位，使用棘波ICA分析及源定位，使用癫痫发作网络分析或其组合。

15.根据权利要求14所述的方法，其中获得所述个体患者数据包括将数据投影到脑空间上，识别所述神经状态涉及的脑区，计算癫痫发作脑区之间的通路或其组合。

16.根据权利要求1所述的方法，其中所述治疗性脑网络反应图对应于对使用某一参数集进行所述治疗的脑反应。

17.一种系统，其包括：

至少一个处理器；及

计算机可读媒体，其编码有指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时致使所述系统：

将患者的神经状态的图像数据及治疗性脑网络反应图作为输入提供到治疗的统计预测模型；且

使用所述统计预测模型来预测所述治疗的疗效。