[发明专利]用于监视至少一个水产养殖池塘的方法和水产养殖池塘监视系统

说明书

提出了一种监视至少一个养殖池塘(112)的方法(110)。该方法(110)包括：a)监视至少一个水产养殖池塘(112)的至少一个航空使用参数；b)确定所述航空使用参数的时间演化；以及c)通过使用所述航空使用参数的时间演化来确定所述水产养殖池塘(112)的使用强度。

技术领域

本发明涉及一种用于监视至少一个水产养殖池塘的方法和水产养殖池塘监视系统。作为实例，本发明的方法和装置可用于培育水生生物，例如虾或其他水生动物。然而，其他应用，例如水生植物的种植，也是可行的。

背景技术

水产养殖通常被理解为指养殖水生生物，如鱼类、软体动物、甲壳类动物和水生植物。水产养殖，特别是虾养殖，最大的一部分发生在亚洲(特别地，泰国和中国)、拉丁美洲(特别地，厄瓜多尔、巴西和墨西哥)。Ottinger等人(Marco Ottinger、Kersten Clauss和Claudia Kuenzer，“Large-Scale Assessment of Costal Aquaculture Ponds withSentinel-1 Time Series Data(使用哨兵1号时间序列数据的沿海水产养殖池塘的大规模评估)”，感测2017，9(5)，440)在他们的研究中提出了一种基于地球观测的方法，利用高空间分辨率哨兵1号SAR(合成孔径雷达)数据的密集时间序列检测沿海地区的水产养殖池塘。他们报告，池塘成分(堤坝和封闭水面)的不同背散射响应和水产养殖独特的矩形结构允许将水产养殖区与其他自然水体分离，从而使他们能够绘制沿海地区中水产养殖池塘的地图，具有对于四个研究地点的0.83的总精度。

水产养殖中水生生物的饲养，通常需要定期蓄养(stocking)和饲养，并对诸如水温、pH值、水中溶氧量等多种条件进行监视和控制。因此，许多方法和装置被描述为监视和控制水产养殖的不同方面。例如，印度安得拉邦的Eruvaka技术私人有限公司(www.Eruvaka.com)提供了各种方法和设备，以根据基于水的传感器的数据监视或控制在水产养殖中使用的曝气器和喂料器，并跟踪饲料消耗和虾的生长。

此外，WO 2015/132661 A2描述了用于监视水生植物培养物的生长和检测与水生植物培养物水生植物相关联的实时特征的系统和方法。该系统和方法可以包括控制单元，其被配置成对水生植物培养物的至少一个图像进行分析。该分析可包括处理至少一个收集的图像以确定水生植物培养物的至少一个物理特性或状态。还提供了用于分布水生植物培养物的系统和方法。该分布系统和方法可根据从各种来源接收的信息来跟踪和控制水生植物培养物的分布。还提供了在受控和紧凑环境中生长和收获水生植物的系统和方法。该系统可包括具有多个垂直层叠模块的生物反应器，该模块被设计为容纳水生植物和液体生长介质。

尽管控制了这些方面，水产养殖经常遭受影响水生生物的疾病。因此，在水产养殖中，药物的使用是一种典型的手段。因此，WO 2002/027995 A2描述了用于在终端用户位置控制疾病的系统、方法和计算机程序产品，包括(a)测试包括下列之一的候选的范围：(i)芽孢杆菌属(species)，(ii)芽孢杆菌品系(strains)，(iii)有益细菌属(iv)有益细菌的品系和(v)有益细菌病毒的品系，以对抗从最终用户位置采集的包括致病性弧菌、革兰氏阴性致病性细菌和革兰氏阳性致病性细菌中的至少一种的样品；(b)执行以下至少一个步骤：(i)通过直接抑制原位抗生素产生、竞争性排斥、产生降解群体感应分子的酶中的至少一种，选择抑制和/或攻击至少一种样品的候选，以及(ii)测试对抗样本的群体感应抑制剂化合物的范围；以及(c)对包括国家、主要地区和单个最终用户位置之一的最终用户位置执行步骤(a)和(b)，以确定用于对特定于最终用户位置的疾病进行生物控制的微生物技术。

尽管开发用于监视和控制水产养殖不同方面的方法和设备具有许多优点，但仍有许多挑战有待解决。因此，作为实例，水产养殖的监视通常是昂贵和困难的，使得一般来说，对一个或多个个体水产养殖的监视是难以承受的，特别是对于外部养殖槽(tank)。

发明内容

待解决的问题