[发明专利]生理信号分析装置与方法在审
申请号: | 201880079876.6 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN111447872A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 诺顿·E·黄 | 申请(专利权)人: | 艾德脑科技股份有限公司;诺顿·E·黄 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/00;A61B5/02;A61B5/04 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 唐芳芳 |
地址: | 中国台湾桃园市中坜*** | 国省代码: | 台湾;71 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 生理 信号 分析 装置 方法 | ||
1.一种能够在计算机可读存储介质中实施的非暂态计算机程序产品,当所述非暂态计算机程序产品被一种或多种分析模块执行时提供呈现心血管系统的生理信号的一种视觉输出,包括:
代表本质模块函数(IMF)的子集的第一轴;
代表在一段时间区间中信号强度的函数的第二轴;以及
多个视觉元素,每一所述视觉元素是由所述第一轴和所述第二轴所定义,且每一所述视觉元素包括在所述时间区间中所搜集的多个已分析数据单位,
其中每一所述已分析数据单位包括第一坐标、第二坐标、以及机率密度值,所述机率密度值是由本质模块函数的其中之一子集的本质机率密度函数所生成,所述第一坐标是本质模块函数的其中一子集,所述第二坐标为信号强度的函数的变数。
2.如权利要求1所述的非暂态计算机程序产品,其中所述第二轴为所述信号强度在所述时间区间中的标准差或Z值(z-value)。
3.如权利要求1所述的非暂态计算机程序产品,其中所述机率密度值是由次级本质模块函数(secondary IMF)或初级本质模块函数(primary IMF)的子集生成,每一初级本质模块函数是由经验模态分解法(EMD)从多个生理信号中产出,且每一次级本质模块函数是由经验模态分解法从所述初级本质模块函数中产出。
4.如权利要求1所述的非暂态计算机程序产品,其中所述生理信号为心电图信号、肌电图信号或血压信号。
5.如权利要求1所述的非暂态计算机程序产品,其中所述机率密度值是由不同颜色、灰阶、点分布图、多条曲线或多种网点所表示。
6.一种分析心血管系统的生理信号的系统,包括:
侦测模块,用于侦测所述心血管系统的生理信号;
传输模块,用于接收由所述侦测模块得到的生理信号并将所述生理信号传输至分析模块;
所述分析模块,用于自所述生理信号生成多个已分析数据组,每一已分析数据组包括多个已分析数据单位;以及
视觉输出模块,用于根据由所述分析模块所生成的所述已分析数据组生成视觉输出空间,且显示视觉输出,
其中所述视觉输出包括:代表本质模块函数(IMF)组的子集的第一轴,代表在一段时间区间中信号强度的函数的第二轴,以及多个视觉元素,所述视觉元素包括第一座标、第二座标,和机率密度值,所述机率密度值是由本质模块函数的其中之一子集的本质机率密度函数所生成,所述第一坐标是本质模块函数的其中一子集,所述第二坐标为信号强度的函数的变数。
7.如权利要求6所述的系统,其中所述第二轴为所述信号强度在所述时间区间中的标准差或Z值(z-value)。
8.如权利要求6所述的系统,其中所述机率密度值是由次级本质模块函数(secondaryIMF)或初级本质模块函数(primary IMF)的子集生成,每一初级本质模块函数是由经验模态分解法(EMD)从多个生理信号中产出,且每一次级本质模块函数是由经验模态分解法从所述初级本质模块函数中产出。
9.如权利要求6所述的系统,其中所述生理信号为心电图信号、肌电图信号或血压信号。
10.如权利要求6所述的系统,其中所述机率密度值是由不同颜色、灰阶、点分布图、多条曲线或多种网点所表示。
11.一种能够在计算机可读存储介质中实施的非暂态计算机程序产品,当所述非暂态计算机程序产品被一个或多个分析模块执行时提供呈现生理信号的一种视觉输出,包括
代表多尺度熵(iMSE)的尺度的第一轴;
代表本质模块函数(IMF)的累计的第二轴;以及
多个视觉元素,每一所述视觉元素是由所述第一轴和所述第二轴所定义,且每一所述视觉元素包括在一段时间区间中所搜集的已分析数据单位,
其中每一所述已分析数据单位包括第一轴的第一座标、第二轴的第二座标,以及由所述本质模块函数所生成的多尺度熵值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于艾德脑科技股份有限公司;诺顿·E·黄,未经艾德脑科技股份有限公司;诺顿·E·黄许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880079876.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。