[发明专利]人工智能射血分数测量在审

专利信息
申请号: 201880080181.X 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN111655159A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: C·卡迪厄;M·坎农;H·洪;K·克普泽尔;J·马特;N·普瓦韦尔 申请(专利权)人: 字幕健康有限公司
主分类号: A61B8/06 分类号: A61B8/06;G06N3/02;A61B5/02
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黄琳娟
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 分数 测量
【权利要求书】:

1.一种人工智能射血分数测量方法,所述方法包括:

用针对不同心脏的心室获取的不同组心脏成像数据,以及针对每一组的已知的射血分数,来训练神经网络;

将经训练的神经网络加载到计算机储存器中;

获取心脏的心室的同时期成像数据组;

向神经网络提供该同时期成像数据组;以及,

在计算机显示器上显示由神经网络输出的射血分数测量,而无需跟踪心脏的心室边界。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括将获取的同时期成像数据组,过滤为利用特定的成像模态获取的仅与视频剪辑有关的成像数据,并显示心室的特定视图。

3.根据权利要求1所述的方法,其中:

仅将所述同时期成像数据组的一部分提供给所述神经网络;以及,

在从所述神经网络接收到不确定输出的指示时,向神经网络提供同时期成像数据组的其他部分,以便接收从神经网络输出确定的射血分数。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

利用针对不同心脏的心室获取的不同组的心脏成像数据,以及针对每一组的已知的射血分数,分别使用不同的视图和方式来训练多个不同的神经网络;

将经训练的特定神经网络中的其中一个加载到计算机的储存器中,所述特定一个训练的神经网络对应于一个识别的模态,以及同时期成像数据组的至少一个指定视图。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括通过视频剪辑图像的每一个视频剪辑的尺寸再调整和裁剪,以视频剪辑图像的形式,对同时期成像数据组进行预处理。

6.根据权利要求1所述的方法,其中将所述同时期成像数据组提供给神经网络,所述方法包括,当以视频剪辑图像的形式时,将同时期成像数据组的每一个视频剪辑图像分解为影片剪辑的多个帧,并重复地并行提交这些帧给神经网络。

7.一种为人工智能确定射血分数测量配置的心动图数据处理系统,所述系统包括:

主机计算平台,其包括一个或多个计算机,所述每一个计算机都具有储存器和至少一个处理器;以及,

射血分数测量模块,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在主机计算平台的储存器中执行时能够实施:

用针对不同心脏的心室获取的不同组心脏成像数据,以及针对每一组的已知的射血分数,来训练神经网络;

将经训练的神经网络加载到计算机储存器中;

获取心脏的心室的同时期成像数据组;

向神经网络提供该同时期成像数据组;以及,

在至少一个计算机显示器上显示由神经网络输出的射血分数测量,而无需跟踪心脏的心室边界。

8.根据权利要求7所述的系统,还包括将获取的同时期成像数据组,过滤为利用特定的成像模态获取的仅与视频剪辑有关的成像数据,并显示心室的特定视图。

9.根据权利要求7所述的系统,其中:

仅将所述同时期成像数据组的一部分提供给所述神经网络;以及,

在从所述神经网络接收到不确定输出的指示时,向神经网络提供同时期成像数据组的其他部分,以便接收从神经网络输出的确定的射血分数。

10.根据权利要求7所述的系统,其中所述计算机程序指令在主机计算平台的储存器中执行时进一步地还能够实施:

用针对不同心脏的心室获取的不同组心脏成像数据,以及针对每一组的已知的射血分数,分别使用不同的视图和方式来训练多个不同的神经网络;

将经训练的特定神经网络中的其中一个,加载到计算机的储存器中,所述特定的一个神经网络对应于一个识别的模态,以及同时期成像数据组的至少一个指定视图。

11.根据权利要求7所述的系统,其中所述计算机程序指令在主机计算平台的储存器中执行时,还能够通过视频剪辑图像的每一个视频剪辑的尺寸再调整和裁剪,以视频剪辑图像的形式,对同时期成像数据组预处理。

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