[发明专利]与基于声学的回声签名的用户认证相关联的系统和方法在审
申请号: | 201880081085.7 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN111492373A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 叶凡;周兵 | 申请(专利权)人: | 纽约州州立大学研究基金会 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G01S15/89 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 崔玥 |
地址: | 美国纽约州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 声学 回声 签名 用户 认证 相关 系统 方法 | ||
1.一种与基于涉及与设备相关联的回声签名的联合特征表示来预测设备用户的认证相关联的系统,所述系统包括:
回声签名引擎,所述回声签名引擎包括执行以下操作的处理器:
响应于处理与所述设备相关联的配置文件的请求而发射声学信号;
接收基于从相对于离散时段的与所述用户相关联的一个或更多个深度部分的独特轮廓的声学信号的反射而定制的一组回声声学信号;
提取与所述回声声学信号相关联的一个或更多个区域分段以训练分类模型;
基于所提取的所述一个或更多个区域分段生成所述分类模型;
基于所述分类模型提取联合特征表示;
生成在所述联合特征表示的预测中使用的基于向量的分类模型;以及
基于所述联合特征表示的所述预测来确定所述联合特征表示是否与所述回声签名相关联。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,与所述用户配置文件相关联的所述联合特征表示包括声学特征。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,与所述用户配置文件相关联的所述联合特征表示包括所提取的与相对于离散时段的一个或更多个深度部分的所述独特轮廓相关联的标志坐标。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,与所述用户配置文件相关联的所述联合特征表示包括所提取的与相对于离散时段的一个或更多个深度部分的所述独特轮廓相关联的声学特征。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,用于处理与计算设备相关联的所述配置文件的所述请求包括原始用户配置文件的初始注册或相对于当前时段的用户配置文件的认证以访问计算设备。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,用于处理与所述计算设备相关联的所述配置文件的请求还包括:通过将与所述原始用户配置文件的联合特征表示相关联的向量特征和与相对于所述当前时段的所述当前用户配置文件的联合特征表示相关联的向量特征进行比较来认证当前用户配置文件以访问所述计算设备。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述操作还包括:基于与所述当前用户配置文件的联合特征表示相关联的所述向量特征相对于与所述原始用户配置文件的联合特征表示相关联的向量特征的相似性是否高于阈值来认证所述当前用户配置文件。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述提取与所述回声声学信号相关联的所述一个或更多个区域分段的操作还包括:在与接收到的声学回声信号相关联的所述一个或更多个区域分段中识别直接路径分段。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述提取与所述回声声学信号相关联的所述一个或更多个区域分段的操作还包括:在与所述接收到的回声声学信号相关联的所述一个或更多个区域分段中识别主回声分段。
10.根据权利要求3所述的系统,其中,生成与所述用户配置文件相关联的所述联合特征表示还包括:用增强后的标志坐标来增强所述联合特征表示,所述合成的声学特征和增强后的标志坐标与相对于不同的离散时段的与所述用户相关联的一个或更多个深度部分的所述独特轮廓相关联。
11.根据权利要求10所述的系统,其中,提取与所述合成的声学特征和/或增强后的标志坐标相关联的一个或更多个不同的向量特征用于生成相对于所述不同的离散时段的所述联合特征表示。
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