[发明专利]故障预测系统和故障预测方法

权利要求书

1.一种故障预测系统，其特征在于，具有：

能够写入和读取地存储数据的存储装置；和

使用所述存储装置所记录的数据来执行软件程序的处理的处理器，

所述存储装置存储有运行日志信息和故障记录信息，其中，所述运行日志信息包含预测对象装置的过去的运行状态，所述故障记录信息包含关于所述预测对象装置的过去发生的故障的故障内容以及故障发生的日期和时间，

所述处理器执行以下处理，即：

将从相当于故障预测执行时刻的基准时刻回溯规定的第一期间长度的时刻起到所述基准时刻为止的期间作为征兆检测期间，如果从所述基准时刻起经过规定的第二期间长度后未发生故障，则将到所述第二期间长度为止的期间作为预测对象期间，如果从所述基准时刻起经过所述第二期间长度后发生故障，则将到故障发生时刻为止的期间作为预测对象期间，使所述基准时刻依次变更，

将基于所述征兆检测期间的所述运行日志信息得到的特征量作为解释变量，并将故障指标值作为响应变量，进行机器学习，由此生成用于对所述预测对象装置未来发生的故障进行预测的故障预测模型，其中，所述故障指标值是基于与所述预测对象期间的所述故障记录信息中的故障发生相对应的所述运行日志信息中的特定事件是否发生，以及从所述基准时刻起经过所述第二期间长度后是否发生故障，和在发生了故障的情况下的从所述基准时刻起到所述故障发生时刻为止的期间长度得到的。

2.如权利要求1所述的故障预测系统，其特征在于：

所述故障指标值包含系数，该系数取与在发生了故障的情况下的从所述基准时刻起到所述故障发生时刻为止的期间长度对应的值。

3.如权利要求2所述的故障预测系统，其特征在于：

所述故障指标值是通过对特定事件的发生概率乘以所述系数而计算出的。

4.如权利要求1所述的故障预测系统，其特征在于：

所述处理器将所述征兆检测期间划分为多个征兆检测辅助期间，将所述征兆检测辅助期间各自的运行日志信息作为单独的信息进行所述机器学习。

5.如权利要求4所述的故障预测系统，其特征在于：

所述处理器利用对所述运行日志信息进行统计处理而得到的所述特征量的规定的变化点即统计变化点，来将所述征兆检测期间划分为所述征兆检测辅助期间。

6.如权利要求4所述的故障预测系统，其特征在于：

所述处理器利用所述故障记录信息中的所述故障发生时刻，来将所述征兆检测期间划分为所述征兆检测辅助期间。

7.如权利要求4所述的故障预测系统，其特征在于：

所述故障记录信息中记录了应对所述故障而实施维护的维护实施时刻，

所述处理器利用所述故障记录信息中的所述维护实施时刻，来将所述征兆检测期间划分为所述征兆检测辅助期间。

8.如权利要求4所述的故障预测系统，其特征在于：

所述故障记录信息中记录了应对所述故障而实施了维护的维护实施时刻，

所述处理器将所述故障记录信息中的包含维护实施时刻的征兆检测辅助期间的运行日志信息从所述机器学习中排除。

9.如权利要求1所述的故障预测系统，其特征在于：

所述处理器将所述预测对象期间划分为多个预测对象辅助期间，并将所述预测对象辅助期间各自的所述运行日志信息作为单独的信息进行所述机器学习。

10.如权利要求9所述的故障预测系统，其特征在于：

所述处理器利用对所述运行日志信息进行统计处理而得到的所述特征量的规定的变化点即统计变化点，来将所述预测对象期间划分为所述预测对象辅助期间。

11.如权利要求9所述的故障预测系统，其特征在于：

所述处理器利用所述故障记录信息中的所述故障发生时刻，来将所述预测对象期间划分为所述预测对象辅助期间。