[发明专利]确定在目的地应穿衣物的保温等级

说明书

本发明涉及确定用户前往目的地旅行时应穿衣物的保温等级。为此，可以从包含用户或人群的图像中分析出用户所穿衣物的保温等级和人群所穿衣物的保温等级。通过比较相似地点的这些等级，可以确定用户的热敏度偏差。然后可以收集目的地的环境数据。基于环境数据可以预测人群在目的地所穿衣物的保温等级。可以通过用户的偏差来调整该等级，以生成用户在目的地应穿衣物的保温等级。可以显示该等级衣物的图像，以向用户推荐在目的地应穿的衣物样式。

相关申请案交叉申请

本申请要求2017年12月19日递交的发明名称为“确定在目的地应穿衣物的保温等级(DETERMINING THERMAL INSULATION LEVELS OF CLOTHING TO WEAR AT ADESTINATION)”的第15/847,747号美国非临时专利申请案的在先申请优先权，该在先申请的全部内容以引入的方式并入本文。

技术领域

所公开的技术涉及在前往目的地旅行时向用户或已识别的个人推荐衣物的保温等级。

背景技术

世界上许多地区一年中经历多次大的日温变化。例如，中国上海等城市春季和秋季时的日温可能会在两天之间出现大的气温波动。当人们在这些地区生活或旅行时，特别是在一年中日温可能出现大的波动的时候，确定每天穿什么样的衣物可能是影响个人舒适度的重要问题。

借助现代交通系统，人们正更频繁地前往世界各地不同的目的地旅行。旅行时，人们可能会针对在目的地应穿什么样的衣物征求意见。有了这些知识，就可以避免没有合适的衣物穿，从而确保人们在目的地期间感到舒适。当某人前往气温或天气与居住地有明显差异的目的地旅行时，知道在目的地应穿什么样的衣物尤为重要，因此，当前往目的地旅行和/或生活在气温每天变化的地理位置时，以一种更准确、有效和直观的方式来确定合适的衣物类型是有所帮助的。

发明内容

根据本发明的一个方面，提供了一种方法，包括在计算机或移动设备上确定衣物的保温等级，包括：分析用户在包含所述用户的一个或多个图像中所穿衣物的保温等级；分析所述人群在所述一个或多个图像中所穿衣物的保温等级；通过比较所述用户所穿衣物的保温等级与所述人群所穿衣物的保温等级，确定所述用户的热敏度偏差；基于目的地的时间和地点中的至少一个，从数据库中收集环境数据；基于所述目的地和所收集的环境数据，预测所述人群在所述目的地所穿衣物的保温等级；生成所述用户在所述目的地所穿衣物的保温等级，包括经所述用户的热敏度偏差调整后的所述人群在所述目的地所穿衣物的保温等级；从所述数据库中识别图像，其中，所述图像包含保温等级与所述用户在所述目的地所穿衣物的保温等级相当的衣物；以及基于所识别的图像，通过计算机或移动设备向所述用户推荐衣物样式。

可选地，根据上述任一方面，在所述方面的另一种实现方式中，所述方法还包括：从包含所述用户和/或人群的一个或多个图像中收集过去的环境、时间和地点数据；以及将所述过去的环境、时间和地点数据与同一图像中的所述用户或人群所穿衣物的保温等级相关联。

可选地，根据上述任一方面，在所述方面的另一种实现方式中，所述方法还包括：所述一个或多个图像的多个图像中的每一个包含所述用户；所述一个或多个图像的多个图像中的每一个包含所述人群；或者所述一个或多个图像的多个图像中的每一个包含位于同一地点且一年中同一时间的所述用户和人群。

可选地，根据上述任一方面，在所述方面的另一种实现方式中，所述方法还包括：所述确定所述用户的热敏度偏差包括：针对所述用户所穿衣物的保温等级与所述人群在同一时间、地点和环境所穿衣物的保温等级之间的多次比较求平均。

可选地，根据上述任一方面，在所述方面的另一种实现方式中，所述方法还包括：所述分析所述人群所穿衣物的保温等级包括：将包含所述人群的所述一个或多个图像输入到训练后的第二模型中；所述分析所述用户所穿衣物的保温等级包括：将包含所述用户的所述一个或多个图像输入到训练后的第一模型中；以及所述预测所述人群在所述目的地所穿衣物的保温等级包括：将所述目的地和所收集的环境数据输入到所述训练后的第二模型中。