[发明专利]用于患者数据可用性分析的装置

权利要求书

1.一种用于患者数据可用性分析的装置(10)，包括：

输入模块(20)；

数据和模型分析模块(30)；以及

优化模块(40)；

其中，所述输入模块被配置为使得用户能够指定多个模型，其中，每个模型在临床研究中被使用并且预测疾病结果，其中，每个模型根据模型变量提供输出，并且所述输入模块被配置为使得所述用户能够针对所述多个模型定义至少一些模型变量，并且所述输入模块被配置为使得所述用户能够指定源变量，其中，模型变量能够从一个或多个源变量导出，并且所述输入模块被配置为使得所述用户能够指定至少一个数据源；

其中，所述输入模块被配置为从所述至少一个数据源接收多个数据记录，其中，每个数据记录包括至少一个属性；

其中，所述数据和模型分析模块被配置为根据所述多个数据记录针对每个模型确定可用数据记录的集合，针对模型的所述确定包括利用针对该模型的所述模型变量、相关联的源变量和针对所述多个数据记录的所述至少一个属性；

其中，所述数据和模型分析模块还被配置为确定针对对应的多个模型的多个可用性量度，所述确定包括利用针对每个模型的所确定的可用数据记录的集合；并且

其中，所述优化模块被配置为对所述多个模型进行排序并且选择所述多个模型中的模型的子集作为数据可用性的顶部模型，其中，所述选择包括利用所述多个可用性量度。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述输入模块被配置为使得用户能够提供对期望数据的约束，并且其中，所述数据和模型分析模块被配置为针对所述多个模型中的每个模型确定在由所述用户提供的对期望数据的所述约束中指定的变量的统计结果，并且其中，对模型的所述子集的所述选择包括利用针对所述多个模型的所确定的变量的统计结果。

3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述优化模块被配置为输出关于针对所述顶部模型的所述可用数据记录中的任何数据记录是否在由所述用户输入的对期望数据的所述约束之外的信息。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置，其中，所述数据和模型分析模块被配置为确定针对所述多个模型中的至少一个模型的至少一个模型性能，并且其中，对模型的所述子集的选择包括利用所述至少一个模型性能。

5.根据权利要求1-4中的任一项所述的装置，其中，所述优化模块被配置为确定模型的所述子集的最佳模型。

6.根据权利要求1-4中的任一项所述的装置，其中，所述优化模块被配置为对模型的所述子集进行排名。

7.根据权利要求1-6中的任一项所述的装置，其中，所述数据和模型分析模块被配置为确定针对每个模型的可用数据记录中的干净数据记录的数量，其中，所述可用数据记录中的每个都包括多个值，并且其中，所述干净数据记录被确定为所述可用数据记录中的缺失了少于阈值数量的值的那些数据记录，其中，针对模型的所述可用性量度包括针对该模型的干净数据记录的数量。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，针对所述模型的所述可用性量度包括针对该模型的干净数据记录的数量除以干净数据记录的总数。

9.根据权利要求7-8中的任一项所述的装置，其中，所述阈值是值的数量的百分比，其包括零百分比。

10.根据权利要求1-9中的任一项所述的装置，其中，针对模型的所述可用性量度具有由针对该模型的模型变量的数量加权的值。

11.根据权利要求1-10中的任一项所述的装置，其中，所述数据和模型分析模块被配置为导出针对所述多个模型中的至少一个的至少一个模型变量，所述导出包括将由所述用户输入的所述模型变量中的至少一些与对应的至少一个源变量进行匹配。