[发明专利]标签添加装置、标签添加方法以及程序在审

专利信息
申请号: 201880085379.7 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN112020707A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 井上创造 申请(专利权)人: 国立大学法人九州工业大学
主分类号: G06F16/00 分类号: G06F16/00;G06F16/30
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王程
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 标签 添加 装置 方法 以及 程序
【权利要求书】:

1.一种标签添加装置,用于对根据传感器检测到的数据而推定行为的时间序列的机器学习的学习所使用的训练数据添加标签,其中,所述标签添加装置具备:

关键字提取部,其将以自然语言文本格式记录了所述行为的文本数据中包含的、表示所述行为的行为关键字,作为训练标签的候选即训练标签候选进行提取;以及

选择部,其从所述关键字提取部提取出的所述训练标签候选中,选择与表示所述行为发生的时刻的候选的时刻信息相对应的所述训练标签。

2.根据权利要求1所述的标签添加装置,其中,

所述关键字提取部从所述文本数据提取所述时刻信息。

3.根据权利要求1或2所述的标签添加装置,其中,

所述关键字提取部在提取出的所述训练标签候选中针对一个所述行为存在多个所述训练标签候选时,提取与多个所述训练标签候选相比数量较少的所述训练标签候选。

4.根据权利要求3所述的标签添加装置,其中,

所述关键字提取部使用词素分析、依存分析和格框架分析中的任一种方法来提取所述训练标签候选。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的标签添加装置,其中,

所述选择部利用监督学习,从所述关键字提取部提取出的所述训练标签候选中选择所述训练标签。

6.一种标签添加方法,用于对根据传感器检测到的数据而推定行为的时间序列的机器学习的学习所使用的训练数据添加标签,其中,该标签添加方法具备:

关键字提取过程,将以自然语言文本格式记录了所述行为的文本数据中包含的、表示所述行为的行为关键字,作为训练标签的候选即训练标签候选进行提取;以及

选择过程,从所述关键字提取过程中提取出的所述训练标签候选中,选择与表示所述行为发生的时刻的候选的时刻信息相对应的所述训练标签。

7.一种程序,其使计算机执行向根据传感器检测到的数据而推定行为的时间序列的机器学习的学习所使用的训练数据添加标签,所述程序包括下述步骤:

关键字提取步骤,在该步骤中,将以自然语言文本格式记录了所述行为的文本数据中包含的、表示所述行为的行为关键字,作为训练标签的候选即训练标签候选进行提取;以及

选择步骤,在该步骤中,从所述关键字提取步骤中提取出的所述训练标签候选中,选择与表示所述行为发生的时刻的候选的时刻信息相对应的所述训练标签。

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