[发明专利]金属材料的腐蚀量预测方法、金属材料的选定方法及金属材料的腐蚀量预测装置

权利要求书

1.金属材料的腐蚀量预测方法，其使用腐蚀量数据来预测金属材料的腐蚀量，所述腐蚀量数据包括金属材料的使用期间、表示所述使用期间内的所述金属材料的使用环境的多个环境参数和所述使用期间内的所述金属材料的腐蚀量，所述金属材料的腐蚀量预测方法的特征在于，包括下述步骤：

预测要求点输入步骤，输入预测要求点，所述预测要求点包括希望预测腐蚀量的所述金属材料的使用期间和表示所述使用期间内的所述金属材料的使用环境的多个环境参数；

类似度计算步骤，计算所述腐蚀量数据中的多个环境参数与所述预测要求点中的多个环境参数的类似度；

维度压缩步骤，将所述类似度作为权重，将所述腐蚀量数据中的多个环境参数维度压缩为潜在变量；和

腐蚀量预测步骤，基于使用所述潜在变量及所述类似度构建的预测式，对所述预测要求点中的所述金属材料的腐蚀量进行预测。

2.根据权利要求1所述的金属材料的腐蚀量预测方法，其特征在于，

所述腐蚀量预测步骤包括：

初始腐蚀量预测步骤，对表示所述金属材料的规定期间的腐蚀量的第一参数进行预测；

衰减预测步骤，对表示所述金属材料的腐蚀速度的衰减的第二参数进行预测；和

长期腐蚀量预测步骤，基于所述金属材料的使用期间、所述第一参数和所述第二参数，对所述金属材料的比所述规定期间长的期间的腐蚀量进行预测。

3.根据权利要求2所述的金属材料的腐蚀量预测方法，其特征在于，所述初始腐蚀量预测步骤中，基于使用所述潜在变量及所述类似度构建的预测式，对所述预测要求点的环境参数下的所述金属材料的规定期间的腐蚀量进行预测。

4.根据权利要求2所述的金属材料的腐蚀量预测方法，其特征在于，所述衰减预测步骤中，基于希望预测腐蚀量的所述金属材料的使用期间、所述腐蚀量数据中的多个环境参数和所述类似度对所述第二参数进行预测。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的金属材料的腐蚀量预测方法，其特征在于，所述多个环境参数包含温度、相对湿度、绝对湿度、润湿时间及降雨量中的至少一者、和空气悬浮盐量、SO_X浓度及NO_X浓度中的至少一者。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的金属材料的腐蚀量预测方法，其特征在于，所述金属材料为钢铁材料。

7.金属材料的选定方法，其特征在于，使用权利要求1至4中任一项所述的金属材料的腐蚀量预测方法来选定与使用环境对应的金属材料。

8.金属材料的腐蚀量预测装置，其特征在于，具备：

数据库，其保存腐蚀量数据，所述腐蚀量数据包括金属材料的使用期间、表示所述使用期间内的所述金属材料的使用环境的多个环境参数和所述使用期间内的所述金属材料的腐蚀量；

输入部，其输入预测要求点，所述预测要求点包括希望预测腐蚀量的所述金属材料的使用期间和表示所述使用期间内的所述金属材料的使用环境的多个环境参数；

类似度计算部，其对所述腐蚀量数据中的多个环境参数与所述预测要求点中的多个环境参数的类似度进行计算；

维度压缩部，其将所述类似度作为权重，将所述腐蚀量数据中的多个环境参数维度压缩为潜在变量；和

腐蚀量预测部，其基于使用所述潜在变量及所述类似度构建的预测式，对所述预测要求点中的所述金属材料的腐蚀量进行预测。