[发明专利]一种检测眼睛睁闭状态的方法及电子设备

权利要求书

1.一种检测眼睛睁闭状态的方法，其特征在于，包括：

获取待处理人脸图像的人脸眼部的灰度图像；

提取所述灰度图像中的眼部特征，所述眼部特征包括眼睛开度特征和垂直方向特征；

其中，所述眼睛开度特征用于表征眼睛睁开的程度，所述垂直方向特征用于表征眼睑曲线的变化程度；

提取眼部特征中的垂直方向特征，包括：

获取所述灰度图像包括的像素点中N个最小像素点；

在所述N个最小像素点中，获取每两个水平坐标相邻的像素点的垂直坐标差的绝对值；

确定每个绝对值对应的特征分数；

将各个绝对值对应的特征分数的和作为所述垂直方向特征；

其中，所述最小像素点为在图像坐标系下水平坐标相同的像素点中像素值最小的像素点，所述N表示选择的水平坐标的数量；

根据所述眼部特征识别眼睛睁闭状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼部特征还包括黑眼球形状特征，所述黑眼球形状特征用于表征人眼中黑眼球的形状。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，提取眼部特征中的黑眼球形状特征，包括：

对所述灰度图像进行二值化处理得到所述灰度图像的二值化图像；

获取所述二值化图像的最大连通区域的凸集；

获取所述凸集包括的任意两个像素点之间在图像坐标系的水平方向的间隔距离，以及在图像坐标系的垂直方向的间隔距离；

从获取的所述水平方向的间隔距离中确定水平方向的最大间隔距离，以及从获取的垂直方向的间隔距离中确定垂直方向的最大间隔距离；

根据所述水平方向的最大间隔距离以及所述垂直方向的最大间隔距离确定所述黑眼球形状特征；

其中，所述黑眼球形状特征为所述水平方向的最大间隔距离与所述垂直方向的最大间隔距离的第一比值，或者为所述垂直方向的最大间隔距离与所述水平方向的最大间隔距离的第二比值，或者为所述第一比值和所述第二比值之间的最小值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述灰度图像进行二值化处理，包括：

根据设定的矩形窗口按设定的滑动步长遍历所述灰度图像；

在每个窗口位置，确定矩形窗口内的像素点的平均像素值，得到多个平均像素值；

将多个所述平均像素值中的最小像素值作为阈值对所述灰度图像进行二值化处理。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，确定每个绝对值对应的特征分数，包括：

若A＜V_j≤B，则scoreV_j＝V_j-A；

若B＜V_j≤C，则scoreV_j＝k1*(V_j-A)；

若C＜V_j，则scoreV_j＝k2*(V_j-A)；

其中，V_j表示绝对值，scoreV_j表示V_j对应的特征分数，A、B、C、k1、k2均为正数，k1＜k2且A＜B＜C。

6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述眼部特征识别眼睛睁闭状态，包括：

根据所述眼部特征以及设定的分类模型识别眼睛睁闭状态；所述设定的分类模型通过如下方式构建得到：

获取人脸图像训练库中M个人脸图像中人脸眼部的灰度图像；

提取所述M个灰度图像分别对应的所述眼部特征；

根据所述M个灰度图像分别对应的眼部特征，以及预先标注的所述M个灰度图像分别对应的眼睛睁闭状态构建所述分类模型。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器；其中所述处理器与所述存储器耦合；

所述存储器，用于存储程序指令；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的所述程序指令，以实现如权利要求1至6任一所述的方法。