[发明专利]用于量化平衡的改进方法在审
申请号: | 201880085707.3 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN112351728A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | I.巴吉奥塔斯;J.奥迪弗伦;L.奥德雷;S.布法特;N.瓦雅蒂斯;P.P.维达尔;D.里卡德;A.耶尔尼克 | 申请(专利权)人: | 公共救济事业局-巴黎医院;巴黎萨克莱高等师范学院;巴黎第十三大学北巴黎维达勒兹;法国国防部中央军事卫生局;国家科学研究中心;巴黎大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 万里晴 |
地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 量化 平衡 改进 方法 | ||
1.一种用于量化个体平衡以获得代表所述个体平衡的值的方法(1),所述方法由包括连接到存储装置(280)的至少一个数据处理模块(220)的设备来实现,所述方法包括在存储装置(280)上记录(10)从包括压力和/或力传感器(312)的平台(310)获得的个体的至少一个姿态平衡图(110),所述方法的特征在于其还包括以下步骤:
-由数据处理模块(220)根据时间来分割(20)记录在存储装置(280)上的个体的(多个)姿态平衡图(110),以便生成若干姿态平衡图部分(120),
-由数据处理模块(220)并从姿态平衡图部分(120)提取(30)至少一个轨迹参数(130)的值,
-由数据处理模块(220)从在提取步骤(30)中提取的轨迹参数(130)的值中,为在分割步骤(20)中生成的每个姿态平衡图部分(120)确定(40)至少两个量化符(140)的值,以及
-由数据处理模块(220)从每个姿态平衡图部分(120)的量化符的值中确定(50)代表个体平衡的所述值。
2.根据权利要求1所述的量化方法,其特征在于,所述姿态平衡图部分(120)具有小于或等于三秒的持续时间。
3.根据权利要求1或2之一所述的量化方法,其特征在于,所述分割步骤(20)为每个姿态平衡图生成至少十个姿态平衡图部分(120)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的量化方法,其特征在于,在分割步骤(20)中生成的姿态平衡图部分(120)对于连续部分具有至少25%、优选至少50%的重叠率。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的量化方法,其特征在于,在分割步骤(20)中生成的姿态平衡图部分(120)对于连续部分具有至多95%的重叠率。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的量化方法,其特征在于,所述确定步骤(50)是通过在评分算法中实现在确定步骤(40)中确定的量化符(140)的值来执行的,以便根据量化符(140)的值,对每个姿态平衡图部分(120)分配分数或者按类别对每个姿态平衡图部分(120)进行分类。
7.根据权利要求6所述的量化方法,其特征在于,其还包括在观看装置(270)上传输(70)每个姿态平衡图部分(120)的分数或类别的步骤,以便能够根据所述分数或类别生成姿态平衡图部分的图形表示。
8.根据权利要求6或7之一所述的量化方法,其特征在于,所述评分算法是无监督划分算法。
9.根据权利要求8所述的量化方法,其特征在于,所述无监督划分算法选自无监督高斯混合模型、分层自底向上分类或分层自顶向下分类。
10.根据前述权利要求之一所述的量化方法,其特征在于,所述方法还包括生成(11)原始数据的步骤,所述原始数据对应于由个体的整个身体随时间在平台上施加的压力中心的位移。
11.根据权利要求10所述的量化方法,其特征在于,所述方法还包括将原始数据转换(12)为压力中心的轨迹数据的步骤。
12.根据权利要求10或11之一所述的量化方法,其特征在于,对应于个体的压力中心的位移的原始数据是在昂白测试中获得的。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的量化方法,其特征在于,所述分割步骤(20)是从个体睁开他/她的眼睛时获得的姿态平衡图(110)和个体闭着他/她的眼睛时获得的姿态平衡图(110)中执行的。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于公共救济事业局-巴黎医院;巴黎萨克莱高等师范学院;巴黎第十三大学北巴黎维达勒兹;法国国防部中央军事卫生局;国家科学研究中心;巴黎大学,未经公共救济事业局-巴黎医院;巴黎萨克莱高等师范学院;巴黎第十三大学北巴黎维达勒兹;法国国防部中央军事卫生局;国家科学研究中心;巴黎大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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