[发明专利]颜色匹配样本数据库以及用于颜色匹配样本数据库的系统和方法

说明书

提供了用于样本数据库的系统和方法，其中，样本数据库用于匹配目标涂层。在一个实施方式中，该系统包括存储在存储装置上的样本数据库。该样本数据库包括样本涂料配方和样本图像特征，其中，至少一个样本涂料配方关联至至少一个样本图像特征。至少一个样本图像特征包括空间微颜色分析，该空间微颜色分析包括由至少两个样本像素之间的样本像素特征差异确定的值。

本申请是于2017年12月6号提交的美国专利申请15/833,597的部分继续申请，该美国专利申请通过引用并入本文。

技术领域

技术领域涉及涂层技术，并且更具体地，涉及用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法。

背景技术

具有期望颜色和外观的涂层的视觉化和选择在许多应用中起重要作用。例如，涂料供应商必须提供数千种涂料，以覆盖用于所有当前和最新型号车辆的全球OEM制造商的涂料范围。作为工厂包装产品来提供这种大量的不同涂料增加了涂料制造的复杂性并且增加了库存成本。因此，涂料供应商提供通常包括50至100种组分(例如，单一颜料色彩、粘合剂、溶剂、添加剂)以及与车辆的涂层的范围匹配的用于组分的涂料配方的混合机系统。混合机可以驻留在修理厂(即，车体修理店)或涂料经销商处，并且允许用户通过以对应于涂料配方的量分配组分来获得具有期望颜色和外观的涂层。涂料配方通常保存在数据库中，并通过下载或直接连接至因特网数据库经由计算机软件分发给客户。每种涂料配方通常涉及一个或更多个替选涂料配方，以考虑由于车辆生产的变化而导致的涂层变化。

识别与目标涂层最相似的涂料配方由于这种变化而变得复杂。例如，特定涂层可能出现在三种车辆型号上，这三种车辆型号是使用来自两个OEM涂料供应商的涂料在具有不同施加装备的两个装配厂中生产并且超过五年车型年份的寿命的。这些变化源导致具有该特定涂层的车辆群体中的显著涂层变化。涂料供应商提供的替选涂料配方与颜色群体的子集匹配，使得对于需要修复的任何车辆而言均可以获得紧密匹配。每个替选涂料配方都可以由条形色卡中的色卡来表示，这使得用户能够通过与车辆的视觉比较来选择最佳匹配配方。

识别与用于修复的目标涂层最相似的涂料配方通常通过使用分光光度计或条形色卡(fandeck)来完成。分光光度计测量要修复的目标涂层的一个或更多个颜色和外观属性。然后将该颜色和外观数据与来自包含在数据库中的可能的候选配方的相应数据进行比较。然后选择其颜色和外观属性最佳匹配要修复的目标涂层的颜色和外观属性的候选配方作为与目标涂层最相似的涂料配方。然而，分光光度计昂贵且在经济市场中不容易获得。

替选地，条形色卡包括在条形色卡内的页面或片上的多个样本涂层。然后将条形色卡的样本涂层与正在修复的目标涂层在视觉上进行比较。然后选择与要修复的目标涂层的颜色和外观属性最佳匹配的样本涂层相关联的配方作为与目标涂层最相似的涂料配方。然而，由于需要大量的样本涂层来考虑当今道路上的车辆上的所有涂层，因此条形色卡使用较为麻烦并且难以维护。

因此，期望提供用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法。另外，根据随后的发明内容、说明书以及所附权利要求书并结合附图及此背景技术，其他期望的特点及特征将变得明显。

发明内容

提供了用于匹配目标涂层的样本数据库以及用于匹配目标涂层的样本数据库的系统和方法的各种非限制性实施方式。在一个非限制性实施方式中，在存储装置上存储样本数据库。该样本数据库包括样本涂料配方和样本图像特征，其中，至少一个样本涂料配方关联至至少一个样本图像特征。至少一个样本图像特征包括具有由至少两个样本像素之间的样本像素特征差异确定的值的空间微颜色分析。

在如上所述的样本数据库中，样本涂料配方包括样本底涂料配方和样本透明涂料配方。

在如上所述的样本数据库中，样本涂料配方包括样本效果涂料配方。

在如上所述的样本数据库中，样本涂料配方包括效果添加剂，并且其中，效果添加剂选自金属片效果添加剂、珠光晶体效果添加剂或其组合。