[发明专利]渐进压缩域计算机视觉和深度学习系统

权利要求书

1.一种用于解码视频数据的方法，所述方法包括：

接收被编码用于多阶段解码的视频流；

使用处理器通过执行所述多阶段解码的第一阶段来对所述视频流进行部分解码；

使用所述处理器确定是否可以基于经所述第一阶段部分解码的视频流识别出计算机视觉系统的决策；

当确定不能基于经所述第一阶段部分解码的视频流识别出所述决策时，使用所述处理器通过执行所述多阶段解码的第二阶段来对经所述第一阶段部分解码的视频流进行部分解码；

使用所述处理器确定是否可以基于经所述第二阶段部分解码的视频流识别出所述计算机视觉系统的决策；

当确定不能基于经所述第二阶段部分解码的视频流识别出所述决策时，使用所述处理器通过执行所述多阶段解码的第三阶段来对经所述第二阶段部分解码的视频流进行部分解码；

使用所述处理器确定是否可以基于经所述第三阶段部分解码的视频流识别出所述计算机视觉系统的决策；以及

基于对所述视频流的部分解码生成所述计算机视觉系统的决策。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

响应于确定可以在所述多阶段解码的指定阶段之后识别出所述计算机视觉系统的决策，生成所述决策并停止解码所述视频流。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在部分解码所述视频流之前提取所述视频流的元数据；以及

确定是否可以基于提取出的元数据识别出所述计算机视觉系统的决策。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：在接收所述视频流之前，基于所述计算机视觉系统的应用，向所述视频流的编码器请求将所述元数据包括在所述视频流中。

5.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：在对所述视频流进行部分解码之前，基于提取出的元数据确定是否需要为所述计算机视觉系统解码所述视频流的帧。

6.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述视频流包括指示所述视频流的一个或更多个帧中的感兴趣区域ROI的一个或更多个标记；并且

所述第一阶段的部分解码、所述第二阶段的部分解码和所述第三阶段的部分解码各自包括基于所述一个或更多个标记来对所述ROI进行部分解码。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频流包括基于检测到所述计算机视觉系统的事件而编码的帧。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频流包括帧，所述帧具有针对位于所述帧中的对象而编码的附加比特。

9.一种用于解码视频数据的系统，所述系统包括：

通信接口，所述通信接口被配置为接收被编码用于多阶段解码的视频流；以及

可操作地连接到所述通信接口的处理器，所述处理器被配置为：

通过执行所述多阶段解码的第一阶段来部分解码所述视频流；

确定是否可以基于经所述第一阶段部分解码的视频流识别出计算机视觉系统的决策；

当确定不能基于经所述第一阶段部分解码的视频流识别出所述决策时，通过执行所述多阶段解码的第二阶段来对经所述第一阶段部分解码的视频流进行部分解码；

确定是否可以基于经所述第二阶段部分解码的视频流识别出所述计算机视觉系统的决策；

当确定不能基于经所述第二阶段部分解码的视频流识别出所述决策时，通过执行所述多阶段解码的第三阶段来对经所述第二阶段部分解码的视频流进行部分解码；

确定是否可以基于经所述第三阶段部分解码的视频流识别出所述计算机视觉系统的决策；以及

基于对所述视频流的部分解码生成所述计算机视觉系统的决策。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述处理器还被配置为：

响应于确定可以在所述多阶段解码的指定阶段之后识别出所述计算机视觉系统的决策，生成所述决策并停止解码所述视频流。