[发明专利]用于对象的图像重建的、特别是基于计算机断层摄影的图像重建的方法,以及用于该方法的设备、系统和计算机程序产品在审

专利信息
申请号: 201880088369.9 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN111670460A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 安德里亚斯·费林格;迈克尔·埃普勒;玛丽安·维尔纳 申请(专利权)人: 米托斯有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 代理人: 文蓉
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 对象 图像 重建 特别是 基于 计算机 断层 摄影 方法 以及 设备 系统 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种用于对象的图像重建的、特别是基于计算机断层摄影的图像重建的方法,包括:

-在相对于光源和二维图像检测器或(N-1)维图像检测器之间的直线的不同角度位置处获得所述对象的多个(N-1)维图像,其中N=3,N=4或更大;以及

-基于图像重建算法重建N维图像数据,所述图像重建算法使用所述对象的所述多个(N-1)维图像的数据和至少一个输入参数作为输入;

其特征在于

基于由多个切片的堆叠表示的N维伪对象重建所述N维图像数据,所述伪对象的所述多个切片中的每个切片与所述对象的相同基础切片相关联,以及

重建N维图像数据包括针对所述伪对象的每个切片使用所述至少一个输入参数的不同值作为所述图像重建算法的输入。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

从相对于沿Z方向布置的旋转轴线的不同视点获得所述多个(N-1)维图像,并且

所述对象的所述基础切片大体沿着穿过所述对象的二维X-Y平面布置,所述二维X-Y平面垂直于所述旋转轴线。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述N维伪对象由沿所述Z方向堆叠的所述多个切片的所述堆叠表示。

4.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法,其特征在于,

所述N维图像数据的垂直于所述伪对象的堆叠方向的不同平面部分表示在所述图像重建算法的所述至少一个输入参数的不同值处的所述对象的相同基础切片的图像重建。

5.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法,其特征在于,

-从获得的所述多个(N-1)维图像的每一个中提取切片图像数据,每个切片图像数据表示相应获得的(N-1)维图像的一个或多个相邻像素行;以及

-通过将相应获得的(N-1)维图像的相应提取的切片图像数据堆叠多次,特别是在像素行方向或像素列方向上堆叠多次,为获得的所述多个(N-1)维图像中的每一个生成相应修改的(N-1)维图像;

其中,基于所述图像重建算法来重建所述N维图像数据,所述图像重建算法使用修改的所述多个(N-1)维图像的数据作为输入。

6.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法,其特征在于,

基于重建的N维图像数据,选择所述至少一个输入参数的特定值;以及

-基于所述图像重建算法重建最终的N维图像数据,所述图像重建算法使用获得的所述对象的所述多个(N-1)维图像和所选择的所述至少一个输入参数的特定值作为输入。

7.根据权利要求6的方法,其中

选择所述至少一个输入参数的特定值包括:

-基于将预定度量计算算法应用于所述N维图像数据的与所述伪对象的相应切片相关联的相应平面部分的(N-1)维图像数据,为所述伪对象的每个切片计算相应的度量参数,以及

-识别相应的度量参数具有其极值的所述伪对象的相应切片,以及

-将所述至少一个输入参数的相应输入值识别为所选择的所述至少一个输入参数的特定值,所述至少一个输入参数的相应输入值用于重建所述N维图像数据的与所识别的所述伪对象的相应切片相关联的相应平面部分。

8.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法,其特征在于,

所述至少一个输入参数表示:

-权重参数,所述权重参数用于根据迭代图像重建算法定义数据项和正则项的权重;

-惩罚函数参数,所述惩罚函数参数根据迭代图像重建算法用在惩罚函数中用于正则项;

-中心偏移参数,所述中心偏移参数表示测量系统的实际旋转轴线相对于测量系统的目标旋转轴线的偏移;

-校正参数,所述校正参数表示射束硬化校正;

-伪影校正参数,所述伪影校正参数用于校正图像伪影;

-滤波参数,所述滤波参数用在应用于(N-1)维图像的图像滤波中;和/或

-权重因子,所述权重因子在双能量CT图像重建中加权不同图像源能量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于米托斯有限公司,未经米托斯有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880088369.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top