[发明专利]学习处理装置、数据分析装置、分析模式选择方法、及分析模式选择程序有效
申请号: | 201880091829.3 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN111971664B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 增崎隆彦;那须督 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G06F16/20 | 分类号: | G06F16/20 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 何立波;张天舒 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 处理 装置 数据 分析 模式 选择 方法 程序 | ||
1.一种学习处理装置,其具有:
指标输出单元,其基于所输入的包含分析对象本身的特征和分析对象周围的环境的特征在内的分析对象的属性,对选择分析模式的指标进行输出;以及
分析模式选择单元,其从多个分析模式中,选择数据分析的特性的评价值满足一定条件的分析模式,作为对所述分析对象所输出的被诊断数据进行分析的分析模式,该条件是按照数据分析的特性的评价值与所述指标之间的关系预先设定好的,
所述指标输出单元针对所述数据分析的各个特性,将所述数据分析的特性的重要度整合,输出表示选择分析模式的所述指标的指标值,所述数据分析的特性的重要度是针对表示分析对象的所述属性的要素而预先定义的。
2.根据权利要求1所述的学习处理装置,其中,
关于共通的所述数据分析的特性,针对多个所述要素预先定义有所述重要度。
3.根据权利要求1或2所述的学习处理装置,其中,
关于所输入的分析对象的属性的要素,所述指标输出单元对于所述数据分析的各个特性,将针对所述要素预先定义的所述重要度进行累加,求出所述数据分析的各个特性的所述指标值。
4.根据权利要求1或2所述的学习处理装置,其中,
关于所输入的分析对象的属性的要素,所述指标输出单元向针对所述要素预先定义的所述重要度赋予预先定义的加权,然后对于所述数据分析的各个特性进行累加,求出所述数据分析的各个特性的所述指标值。
5.根据权利要求1或2所述的学习处理装置,其中,
所述分析模式选择单元通过1个或多个分析模式对学习数据进行试行,选择所述试行的结果中的所述评价值满足一定条件的分析模式,该条件是按照所述试行的结果中的所述评价值与所述指标值之间的关系预先设定好的。
6.根据权利要求5所述的学习处理装置,其中,
还具有分析模式表格,该分析模式表格对成为选择对象的分析模式、与成为所述选择对象的分析模式相关联的所述评价值进行储存,
所述分析模式选择单元选择所述分析模式表格的所述评价值满足一定条件的分析模式,通过所述选择出的分析模式对所述学习数据进行试行,该条件是按照所述分析模式表格的所述评价值与所述指标值之间的关系预先设定好的。
7.根据权利要求6所述的学习处理装置,其中,
还具有前处理选择单元,该前处理选择单元在所述分析模式选择单元对学习数据进行所述试行之前,选择对所述学习数据进行的前处理的模式。
8.根据权利要求7所述的学习处理装置,其中,
所述前处理选择单元在通过由所述分析模式选择单元选择出的分析模式对所述被诊断数据进行分析的分析处理之前,选择对所述被诊断数据进行的前处理的模式。
9.根据权利要求6所述的学习处理装置,其中,
还具有分析模式追加单元,该分析模式追加单元根据用户的指示,将新的分析模式追加于所述分析模式表格。
10.根据权利要求6所述的学习处理装置,其中,
还具有加权表格,该加权表格储存有加权常数,该加权常数表示对多个所述要素的每一个定义的重要度,
所述指标输出单元通过所述加权常数对作为多个所述要素而输入的值进行加权,针对各个特性累加加权后的值而求出所述指标值。
11.根据权利要求10所述的学习处理装置,其中,
还具有表格更新单元,该表格更新单元根据用户的指示,对所述加权表格的所述加权常数进行更新,对所述分析模式表格的所述评价值进行更新。
12.根据权利要求1或2所述的学习处理装置,其中,
还具有用户指示反映单元,该用户指示反映单元根据用户的指示,对由所述指标输出单元输出的所述指标值的值进行更新。
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