[发明专利]指标计算设备、预测系统、进度预测评估方法和程序在审

专利信息
申请号: 201880091870.0 申请日: 2018-11-29
公开(公告)号: CN111937012A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 玉野浩嗣;谷口敦;清家胜代;田中博典;田尻俊宗 申请(专利权)人: 日本电气方案创新株式会社
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 韩峰;孙志湧
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 指标 计算 设备 预测 系统 进度 评估 方法 程序
【权利要求书】:

1.一种指标计算设备,包括:

无效性得分输出装置,当输入了预定的预测目标项目的序列数据时,所述无效性得分输出装置输出无效性得分,所述序列数据包括与时间相关联地指示所述预测目标项目的值的三个或更多个数据,并且所述三个或更多个数据中的至少一个是指示预测值的数据,所述无效性得分是指示所述序列数据的所述无效性的指标,并且所述无效性得分是基于通过将所述序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与所述序列数据之间的误差。

2.根据权利要求1所述的指标计算设备,其中,

所述预定函数形式是满足当时间无限时输出值收敛到特定值的条件的预定函数形式。

3.根据权利要求1或2所述的指标计算设备,其中,

所述无效性得分输出装置使用属于所述序列数据的预定第一组的数据来对所述预定函数形式执行拟合,利用通过使用属于所述序列数据的预定第二组的数据的所述拟合而获得的所述曲线模型来计算误差,并且基于计算出的所述误差来输出所述无效性得分,并且

属于所述第一组的所述数据和属于所述第二组的所述数据不完全匹配。

4.根据权利要求3所述的指标计算设备,其中,

所述序列数据中包括的所述数据的一部分是所述第一组,并且不属于所述第一组的数据或所述序列数据的所有数据是所述第二组。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的指标计算设备,其中,

在执行对所述预定函数形式的所述拟合之前,所述无效性得分输出装置根据所述序列数据的显示标度,来转换与所述序列数据中包括的每个数据相关联的时间的值。

6.一种预测系统,包括:

预测装置,针对预定的预测目标项目,所述预测装置通过使用已学习的预测模型来获得在预定的预测时间点处的预测值,并且生成序列数据,所述序列数据包括所获得的所述预测值并且包括与时间相关联地指示出所述预测目标项目的值的三个或更多个数据,并且所述三个或更多个数据中的至少一个是指示出预测值的数据;

无效性得分计算装置,所述无效性得分计算装置计算无效性得分,所述无效性得分是指示所述序列数据的所述无效性的指标,并且所述无效性得分是基于通过将所述序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与所述序列数据之间的误差;以及

评估装置,所述评估装置基于所述无效性得分,对所述序列数据、所述序列数据中包括的预测值或已获得所述预测值的预测模型执行评估。

7.根据权利要求6所述的预测系统,其中,

所述评估装置基于所述无效性得分和通过使用预定的验证数据计算出的所述预测模型的预测精度,对所述序列数据、所述序列数据中包括的所述预测值或已获得所述预测值的所述预测模型执行评估。

8.根据权利要求6或7所述的预测系统,还包括:

模型学习装置,所述模型学习装置对于所述预定的预测目标项目来学习多个模型候选,

其中,

所述预测装置使用所述多个模型候选中的每一个模型候选来获得所述预测值,并且针对所述多个模型候选中的每一个模型候选来生成包括所获得的所述预测值的序列数据,

所述无效性得分计算装置针对所述多个模型候选中的每一个模型候选来计算所述序列数据的所述无效性得分,以及

所述评估装置对所述多个模型候选执行所述评估,并基于所述评估结果从所述多个模型候选中选择获得所述预测目标项目的预测值的模型。

9.根据权利要求6或7所述的预测系统,其中,

对应于一个或多个所述预测目标项目中的每一个来提供一个或多个所述预测装置,

所述无效性得分输出装置针对从一个或多个所述预测装置获得的每个所述预测目标项目来计算所述序列数据的所述无效性得分,以及

所述评估装置针对每个所述预测目标项目来对所述序列数据执行所述评估,并且基于所述评估结果对所述预测值执行装运判断。

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