[发明专利]预测系统、模型生成系统、方法和程序

权利要求书

1.一种模型生成系统，包括：

正则化参数候选设置装置，所述正则化参数候选设置装置输出搜索集合，所述搜索集合是被用于预测模型的正则化的正则化参数的搜索集合，并且在所述搜索集合中设置了多个解候选，所述预测模型被用于通过固定多个解释变量中的一些值来执行的进度预测，所述解候选至少具有相互不同的正则化参数的值，所述正则化参数影响强正则化变量的项，所述强正则化变量是在被用于所述预测模型的预测公式的所述解释变量当中的被具体定义的一个或多个变量；

模型学习装置，所述模型学习装置使用训练数据来学习与所述搜索集合中包括的所述多个解候选中的每一个解候选对应的预测模型；

精度评估装置，所述精度评估装置使用预定的验证数据来评估多个已学习的预测模型中的每一个的预测精度；

转变评估装置，所述转变评估装置针对所述多个已学习的预测模型中的每一个，使用预定的验证数据，评估由从所述预测模型获得的预测值的转变所指示的图形形状或缺陷样本的数量，所述缺陷样本的数量是所述转变为无效的样本的数量；以及

模型确定装置，所述模型确定装置基于与所述预测精度有关的评估结果以及与所述图形形状或所述缺陷样本的数量有关的评估结果，从所述多个已学习的预测模型当中确定被用于所述进度预测的预测模型。

2.根据权利要求1所述的模型生成系统，其中，

在所述解释变量当中，所述强正则化变量是指示出在预测参考点之前的任意时间点处的预测目标项目的值的变量、或者是指示出从该变量和另一个变量计算出的任意统计量的变量。

3.根据权利要求1或2所述的模型生成系统，其中，

所述预测模型是下述预测模型，在该预测模型中，指示出在预测时间点处的所述预测目标项目的值的变量是目标变量，并且仅有主变量、所述强正则化变量、以及能够由人控制的一个或多个控制变量是解释变量，所述主变量是指示出在预测参考点处的所述预测目标项目的值的变量，以及

所述控制变量的值在所述进度预测中被固定。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的模型生成系统，其中，

所述精度评估装置，针对所述多个已学习的预测模型中的每一个，基于检查数据来获得与预测精度有关的指标，

所述转变评估装置，针对所述多个已学习的预测模型中的每一个，基于所述检查数据来获得与所述图形形状或所述缺陷样本的数量有关的指标，以及

所述模型确定装置，基于于所述预测精度有关的所述指标、以及与所述图形形状或所述缺陷样本的数量有关的所述指标，确定被用于所述进度预测的预测模型。